AI收购芯片案生变 70亿美金打水漂？

美国时间8月27日, 路透社传出突出重大消息, 有一家头部人工智能模型与服务企业, 在几个月之前, 曾打算用大概70亿美元去收购AI芯片初创公司MatX, 然而现今, 双方的谈判, 已从收购转变成了合作模式, 这样的转变, 让人感到意外。

那份原本被认为志在必得的收购计划, 忽然改变了方向, 这表明MatX的芯片技术的确有着与众不同的地方, 收购方心里不愿意轻易就放弃, 然而却又寻觅不到恰当的收购时段, 所以双方只好退而求其次, 朝着合作的道路前行。

收购价码为何缩水

有关消息经透露显示, MatX此时此刻正在尝试借助约40亿美元的那个估值去筹集新资金, 然而, 这个具体的价格跟最开始70亿美元那抱有的收购意向展开比较的话发现, 已然是大幅度地缩水了差不多有一半之多, 这样的情况清晰地反映出那个市场对待芯片初创公司的估值情形正在重新开展审视。

芯片赛道竞争激烈不已, AI估值波动难以避免, MatX技术实力还算尚可, 然而在商业化落地以及客户拓展层面仍面临着挑战呢 , 所以资本在出价之时变得更加审慎起来 , 不再如去年那般毫不犹豫地投入大量资金。

MatX芯片性能如何

MatX声称, 自己所拥有的MatX One芯片, 其吞吐以及延迟表现, 超过了所有已公布的竞品, 在训练环节, 算力表现优异, 在推理预填充环节, 同样算力表现出色, 并且, 在推理解码方面和强化学习负载方面, 也呈现出良好的性能！

该芯片在延迟这一领域有着优良表现, 在算力方面也展现良好态势, 于上下文长度这个维度亦是成绩优越, 这对AI大模型的有着至关作用, 能够极大降低实际部署成本, 还可显著提升响应速度, 具备较强吸引力。

核心团队来自谷歌

有报道表明, MatX在最近的时候, 招募了曾经担任谷歌TPU负责人一职的Amir Salek，使其加入到自身团队之中, TPU乃是谷歌专门针对AI计算而设计出来的芯片, 这位负责人的加入, 意味着MatX在芯片架构以及工程化能力这两方面, 有了更为强大的保障。

Google自研芯片的代表是TPU, 其在大规模分布式训练方面积累了丰富经验, Salek的加入, 会助力MatX去弥补在大规模芯片量产方面存在的短板, 以及弥补在生态建设方面存在的短板, 进而提升产品竞争力。

谈判为何转向合作

近期那家人工智能企业, 同好些人工智能芯片初创公司举办了会谈，或许有意愿去生产训练芯片, 又或许会挑选生产推理芯片, 对于其来说, 将收购谈判转变为合作，更契合其整体的战略布局。

就这家人工智能的巨头来讲, 自己构建芯片团队的话, 周期久而且风险高, 借着合作的方式能够迅速得到成熟的芯片技术, 与此同时避开过度投入, 这样的轻便资产模式在当下这个市场环境里更有吸引力。

芯片战格局生变

AI芯片市场正从由单一巨头主导的局面, 朝着多元化竞争的方向发展, 在谷歌、英伟达、AMD等这些传统玩家之外, 初创公司依靠差异化技术迅速崛起, MatX就是当中的代表之一。

这场收购未成功, 合作发生转向, 这反映出AI大厂在芯片战略方面有了新的思路, 不再一直追求完全掌控, 而是借着多种方式去构建供应链安全, 进而保证自身在算力竞赛当中不会掉队。

未来走向如何

随着合作模式确立, MatX有望获AI巨头资源支持, 有望获AI巨头订单保障, 能加速产品落地, 能加速市场拓展, 并且能保持独立发展方向, 能避免被收购后整合风险。

对整个AI芯片行业来讲, 这种由收购转变为合作的情况, 有可能变成新的商业范式, 它既保护了初创公司的技术独立性, 又让大厂能以更灵活的方式获得关键算力, 进而实现双赢局面。

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