曾主导前七代TPU芯片开发的谷歌前TPU项目负责人萨莱克于近期选择跳槽, 此举动引发了业界的关注, 这位具备丰富经验的高管加入了一家头部AI公司, 在当下忙于疯狂囤积算力的行业里, 人才流动所释放的信号有着重大意义。

有着多年在TPU领域勤奋钻研经历的谷歌, 所发生的萨莱克离职这一情况, 意味着技术方面的骨干人员正朝着竞争对手方向流动。这并非只是一次平常普通的人员进行调动, 反而更有可能预兆着接下来一轮有关芯片的军备竞赛呈现出升温态势。能够在人才竞争这场战役当中占据到有利时机的一方, 就有可能掌控住将会来的竞争力。

自研芯片成必然选择

此刻, 这家身处旧金山的公司, 依靠英伟达、谷歌、亚马逊等诸多供应商来供应芯片。然而, 伴随 AI 模型规模持续增大, 向外采购已很难满足需求了。在供应链紧张之际, 芯片缺货对业务推进速度有着直接的影响。

可精准匹配自身算法架构的自研定制芯片, 能提升整体效率, 定制化方案相较于通用芯片, 能更好地处理特定计算任务, 这种模式在数据中心领域已证明其价值, 越来越多的公司开始认真思考这条路径。

芯片人才争夺白热化

萨莱克往昔于英伟达历经多年工作, 随后投身谷歌, 负责TPU项目, 离职之后还出任过私募机构高管。其履历丰富, 致使他在行业范围之内备受众人关注。能够吸引这般级别的人才予以加盟, 这表明目标公司在硬件战略方面存有决心。

在硅谷, 各大科技公司纷纷以高薪去挖掘芯片领域的专家, 竞争的范围可不只是局限于芯片的设计方面, 还涵盖了封装、散热以及系统架构等诸多数量不一的环节, 因人才密度能够对自研芯片的建设进程形成最直接的影响局面, 左右其成功或者失败的走向倾向, 所以这场争抢人才的大战在短的时候之内是不会趋于平静而停止下来的。

竞争对手同步布局

此公司的直接竞争对象母公司先前已披露与博通共同开展研发工作而成的自主研发芯片“ño”, 这款芯片拟定在今年较晚的时候投入运用, 这意味着科技领域中占据重要地位的大型企业在自主研发的道路上实现了全方位的进入。

有两家巨头, 几乎是在同一时间, 在芯片自研这个领域投入了大量资金, 这反映出了一种行业共识, 即依赖第三方供应商所存在的风险正处于上升态势。谁能够以更快的速度推出性能更为优良、成本更低的自研的方案, 那么谁便能够在算力成本方面建立起自身的优势。

数据中心扩张加速

推进速度惊人的, 是AI公司的数据中心建设。和数据中心扩容紧密关联的, 是自研芯片项目, 二者相互予以支撑。更多、更高效的芯片, 是更大的数据中心所需要的, 而整体架构设计得以优化, 靠的是自研芯片。

当这种正向循环构建而成后, 后来追赶者往往被将会遇见格外艰难险阻、难于追赶步伐。处于前列的头部相关公司于基础设施方面所拥有的率先获取的有利形势, 会逐步演转成持续不断、较难突破的技术方面的阻碍屏障。在往后的几年时间范围之内, 计算能力资源在分布方面届时所呈现的格局态势, 极有可能会进一步趋向于固定僵化。

行业格局或将重塑

自行研发芯片的成功或者失败的状况, 将会对AI行业的竞争格局产生深刻的影响, 存在自主芯片能力的这些公司, 在成本控制以及技术迭代速度方面都将会占据主动的地位, 中小公司要是继续依靠外购芯片的话, 差距也许会进一步地拉大。

这一场芯片方面的战争, 不存在硝烟, 然而其结果同样是残酷的。它所考验的, 不仅仅是资金方面的实力, 更是关于技术方面积累以及人才方面储备的一种综合性质的较量。萨莱克所做出的选择, 或许单纯只是一个开端, 更多特别重要的人事方面的变动, 可能还在后续呢。

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