AI医疗出海：免费开放临床决策工具，解决资源匮乏痛点

AI看病工具头一回免费开放, 提供给那100个中低收入的国家, 基层医生终于能够去查询循证医学的内容了, 但是训练数据存在偏差这一点, 有可能变成一个定时炸弹。

免费工具覆盖哪些地区

这项合作已经在大约100个国家和地区推进进行, 这里包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地以及蒙古等国家, 主要就是去帮助那些基层的医疗体系, 因为这些地方特别缺少专业的专科医生, 也缺少继续教育的资源。

在此前的一段时间里, 这类平台只是对美国和欧洲的医生提供免费的服务。全球有数十亿人生活在医疗资源非常匮乏的地区。他们现在第一次有机会能够平等地获取高质量医学知识。

当医生遇到拿不准的诊断或者用药方案, 可以直接向系统提问。它会基于同行评审的文献以及权威的临床指南来做出精准的作答。这种系统的响应速度是远超过去通过翻阅纸质资料的方式来获取信息的速度的。

对于那种连专科医生都很难看到的基层医院来说, 这就等于有了一个可以随时在线的医学顾问, 从而不用再打电话去请求别人的帮助。

目前的AI模型, 主要是依赖于高收入国家所提供的数据来进行训练的, 然而像乌干达还有苏丹这样疟疾以及营养不良发病率都很高的地区, 其诊断流程是跟欧美完全不同的。

专家们已经发出警告, 指出假如推荐了那些当地药房里根本买不到的药, 或者推出了必须依赖高端医疗设备才能够开展的检查项目的话, 那么这样做非但无益, 反而会对处于基层工作岗位之上的医生产生误导作用, 并最终致使他们做出一些完全脱离了现实情况的错误判断与决策。

让AI公司来提供底层的支撑技术, 随后就由那个关于医学知识的平台基于各个国家自身真实的客观环境状况来进行非常细致的修改和完善, 针对同样一个问题会在不同的地理范围内部给出完全不同的解答结果, 这正是这个体系的核心的设计逻辑所在。

平台创始人的说法是这样的, 意思就是获取医学知识这件事, 它不应该取决于你所在的这个国家到底是哪一个, 系统在生成回答的时候呢, 它会结合当地实际上能用的药物情况, 以及当地的医疗基础设施状况来进行一个动态的调整和生成。

很多发展中国家的医院, 连基本的供电都维持不下来, 所以该系统在设计之初, 就已经考虑到了这个情况, 使得医生只用一部手机, 就能实现随时随地的访问, 从而获取顶尖的医学信息。

在过去的那个时候, 只有大医院才能够去订阅那些主流医学期刊。可是现在的情况发生了变化。非洲和南亚地区的基层医生们, 只需要掏出他们的手机, 就能够非常方便地去查阅到这些资料。这可以被看作是最为直观的一种落地表现形式。它所体现的就是科技向善这一理念在实际生活中的具体应用。

现在这个AI医疗领域的竞争情况, 已经不再是单纯地比拼那些技术参数还有计算能力了, 核心的重点发生了转移, 主要是看各家是否真的具备把深奥的医学专业知识、规范的临床操作指南、以及复杂的各个地区具体环境这些因素, 做到非常紧密且深度的融合。

生成式人工智能正在全面渗透医疗环节, 其应用范围从药物研发扩展到了临床决策支持。这一次, 其布局的重点是中低收入国家。

你如何看待由人工智能所驱动的诊疗辅助工具, 它们是否具备填补贫困国家医疗体系短板的实际效力, 或者说, 这仅仅是引发公众群体性焦虑的一种新形式, 欢迎在评论区展开热烈讨论, 同时通过点赞与分享的行为将这些内容传播给更广泛的人群去进行知晓。