OpenAI这家公司正在跟阿波罗这个品牌下面的数据中心开发商谈事情, 打算租到最高有1吉瓦这么大的算力规模。不仅如此, 他们还拉来了谷歌公司来当这个信贷业务的担保人。这就意味着像这种做人工智能的公司已经开始不满足于那种按照使用量来付费的模式了。它们现在开始想要把这些算力的底座抓在自己手里头牢牢攥住。

交易还在早期 方向已经明确

根据媒体报道的现有信息来看, OpenAI这家企业现在正处在谈判的早期阶段, 它打算向阿波罗全球管理控股旗下的数据中心开发商进行租赁算力方面的操作。

至于最终到底要租赁多大的规模、租赁的期限是多长时间, 还有具体会选择哪一家开发商这些细节目前都没有确定下来敲定事实, 不过那个最高可达1吉瓦的目标设定, 已经明确地把自己的意图展示在了台面上让大家都知道。

1吉瓦这个数值, 大概在数量上等同于100万千瓦的电力容量。这么大的能量供给能力, 可以让成千上万个大型训练任务同时运行并处于工作状态。

对于那些日常调用量还在快速上升的AI公司来说, 这种情况绝对不算是无关紧要的小事, 或者用另一种说法来理解, 这是小到微不足道的程度, 根本不可能成立, 它实际上是具有改变算力整体结构的规模等级的重大事情。

不再纯靠云厂商按量喂

过去阶段, OpenAI的算力资源主要是依托在微软Azure平台之上的, 模型的训练任务以及推理运算都需要运行在外部厂商提供的机房环境内。这一次选择直接转向从开发商端租赁算力的模式, 其核心意义在于, 相当于把原本完全依赖单一云服务提供商的命脉式基础设施, 成功拓展出并收回了一条新的备选路径。

虽然采用的是按照使用量来付费这样的办法, 在短期内看起来比较灵活, 但是从长期的角度来看, 实际花费的成本是完全没有办法控制的, 而且系统扩容的节奏也必须看云端服务提供商的脸色行事。

要是由自己主动去锁定所需的容量规格, 那么费用的多少以及交付的进度安排, 就可以明确地写入双方签订的合同条款之中, 这样就可以摆脱以往那种被动接受的局面了。

谷歌为什么当担保人

有知情的人透露, OpenAI还在商议由谷歌为该项目提供信贷担保的事。但是担保的范围至今还是不清楚。到底是担保整笔租赁, 还是只覆盖GPU设备采购的情况, 外界无从确认。

谷歌和OpenAI这两家公司, 他们现在的关系是非常复杂的。一方面他们是合作伙伴, 另一方面他们又相互竞争。让对手来为自家的项目进行兜底, 这一行为本身就揭示了一个非常明显的信号。这个信号就是人工智能算力的军备竞赛, 已经卷到了什么样的程度呢。卷到了两家互相下注，把利益的捆绑做得非常紧密的地步了。

阿波罗把基建钱砸进AI

阿波罗全球管理公司下面管着好几家专门做开发商的公司, 这些公司都在集中精力搞AI专用的算力设施。要是把这些资源都拉进OpenAI的供应链里面去的话, 这就说明传统的私募股权基金还有基础设施建设资金正在大规模地涌入算力这个赛道。

以前建设机房是电信和互联网公司的事儿, 现在资产管理公司拿着几十亿美金盖GPU园区，算力供给的金融化趋势越来越明显。

对AI格局有什么影响

假如说一千兆瓦这个目标真的能够成功地实现, 那么OpenAI在算力方面的基础就会变得更加坚实。这样的话, 在训练更大的模型时, 大家会感到更有底气和信心。但是, 目前的谈判过程还处在比较早期的阶段。最终的状况可能会是只能租赁到三百到五百兆瓦的规模, 也有可能会彻底的谈崩。

接下来的关注点在于, 会有更多的AI公司选择自己建立租赁平台或者自行搭建相关体系, 而在云厂商方面, 那种按照使用量来计费的商业模式还能够持续流行几年。目前的趋势显示, 算力分配的权力正在逐渐转移, 这种权力的让渡方向是把原本握在云厂商手上的分配权, 逐步交到那些AI公司的管理层手中。

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