沃尔玛正大规模地引入人工智能智能体, 然而存在的问题是, 人工智能太过愚笨, 员工需要先教导它如何开展工作, 之后还要帮它处理后续出现的麻烦。

这不叫技术进步，这叫给打工人加活。

AI不懂人情世故

沃尔玛推出各种AI工具打算提升效率, 然而新员工入职培训尚未完成, 就需要花费大量时间去教AI什么是正常操作流程。员工要将自己所知的工作背景一条条地说给系统听, 否则AI根本无法知道该怎么进行判断。

这般培训并非是给员工授课, 而是要员工去给软件充当老师, AI越使用越好似新手, 始终都需要人进行指导, 根本就谈不上智能化。

路线规划让人崩溃

电商履约的员工有所反映, AI规划出来的拣货路线, 常常致使员工跑遍整个门店, 而预计要完成的时间根本无法达成。商品在各个不同区域均有分布, 算法并不考虑实际路线的远近情况, 仅仅追求理论层面上的效率最优状态。

有员工声称几乎从来都难以达到由AI所给出的时间标准, 这就表明意味着绩效评估标准自身已然脱离了现实状况。系统默认员工每一次都能够完美无瑕地完成任务, 却完全彻底地忽略了实际存在的环境的复杂性。

冷冻商品被乱安排

向Spark进行配送工作的司机表达不满, 称Smart Path功能在订单开启之际常常要求去拿冷冻套餐以及袋装冰块, 并非留至最后阶段再去提取。冷冻类商品于配送途中会拥有更多时间出现解冻状况, 这对商品品质造成影响, 并且还增添了额外的时间以及精力方面的消耗。

有司机，照常理, 本能够, 择在取货的, 尾末之际, 放置冷冻的, 那些商品, 如此这般, 可最大程度地, 去维持商品的, 那种新鲜程度, 然而, 人工智能, 竟然给出了, 全然相反的, 那所谓建议。

安全警报满天飞

那肩负着安全职责的 AI 智能体, 也着实令员工头疼到了极点。员工在打卡上下班这个时段, 常常会接收到数量众多的、来自其他部门的安全警报。而这些警报其实原本是应当发挥示意真实问题之效用的, 像是清理洒落之物, 或是冰箱温度出现异常状况这样的问题。

存在这样一种情况, 系统仍处于正学着怎样去解释摄像头及传感器数据的阶段, 可是相应的误报率却是相当之高的。员工不得不花费一些时间去分辨其间的哪些警报是真实存在的，而哪些又是属于误判的状况, 这无疑是在毫无指望地耗费工作方面的时间呢。

社媒上满腹牢骚

开始在社交媒体上交流使用体验的沃尔玛员工日益增多, 其抱怨聚焦于任务分配不合理、系统衡量表现方式不公平等状况, 这些帖子得以获取大量评论, 这表明问题具备著代表性。

员工存在的不满不是只属于个别情况的现象, 而是属于系统性范畴之内的问题, 当技术所具备的功能不能够切实有效地帮到员工, 可是却反过来制造出数量更多的麻烦的时候, 抵触情绪就会逐渐地广泛传播开来。

管理层态度如何

沃尔玛从事员工工具相关事务的副总裁布鲁克斯·福雷斯特宣称, 门店对于工具的运用能够自主进行抉择, 并且承诺不会针对未依照系统指引开展行动的员工实施处罚。然而, 尽管所说内容看起来美好, 可在实际落实的进程当中, 员工却依旧要接受各种各样的指标考核。

技术应当是用来服务人的, 并非是让人去服务技术这样的态势。要是 AI纯粹只能够进行添乱这样子, 那它所拥有的价值究竟处在什么样的层面?

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