AI替代人类的真实场景已经来了

英伟达做出的最新预测表明, 在未来的时候, 有可能仅仅只需要4万名人类员工, 便能够同时去指挥40万乃至400万个AI Agent持续不断地工作。这个数字听起来是很夸张的, 然而其背后是算力出现爆发的必然会有的结果。

黄仁勋于财报会议上直率表明, 当下再去纠结AGI定义已然不存在意义, 真正具关键意义的是, AI能力已然出现底层性质的变化, 其能够凭借自身去解决复杂问题, 并且能够创造出切实的商业价值。

算力反哺研发的护城河已经挖通

英伟达有着全球最为庞大巨型的算力底座, 这可是别的公司没有办法加以复制的优势所在。一旦达成AGI, 算力就会反过来加快推进研发进程, 进而形成无比完美的正向循环状态。

在ARC – AGI – 3测试里, 有着惊人表现的Avo架构, 取得了满分佳绩, 它在极为众多的, 总共达到了183个的关卡之中, 全部凭借自身完成了推理并成功通关, 这一情况清晰有力地表明, 人工智能已然突破了模式匹配之中存在的困境死路, 已实实在在地拥有了通用的认知能力。

AI Agent正在重塑生产效率

英伟达所发布的AI Super Agent, 已然达到了Level-5自主级别, 其验证周期, 从原本的五周, 被压缩至不到一天, 在RTL验证方面, 提速超过了40倍。每年工作量高达数十亿计算小时, 涉及数千名工程师的工作, 今后都将由智能体来承担。

更为关键之处在于, 由AI生成的代码以及策略能够直接转变成为利润, 当AI自觉地抓取全球市场数据进而执行交易时, 所赚取的实实在在的金钱便是极具实际意义的Token价值。

算力投资回报已经跑通商业闭环

曾经前沿的AI实验室借助风投资金来实现资金注入, 当下英伟达以及核心客户具备将10块钱转变为100块的能力, 这般稳定的投资回报率致使华尔街难以跟上老黄的步伐。

Vera Rubin架构使得每GW数据中心的收入机会, 从原本的180亿美元, 急剧飙升到了400亿美元。英伟达正逐渐演变成全球数字经济之中, 最高效的印钞机式的引擎。

Token成为衡量AI价值的新指标

黄仁勋表明, 用以权衡下一阶段人工智能战争胜负的关键指标乃是每美元所产出的Token数量以及每瓦特所产出的Token数量, 更多的算力能够产出更多的Token, 而Token会带来利润, 这便是核心逻辑。

十万亿级别的算力扩充会致使超5万亿美元信贷需求被引发, 在未来的两三年里, 整个实体经济的运转都会遭受AI算力垄断的作用。

谁控制AI谁就掌握未来财富密码

老黄径直揭开了AI商业化的底牌, 算力就是权力, Token就是财富。未来的生存规律仅有一条, 要么变成操控AI的人, 要么沦为被AI替换的人。

在数字员工已然着手大规模接手工作岗位之际, 此番变革就业已并非单纯属于科幻故事范畴了。关于4万人去调度400万AI这样的情景, 其或许会比我们所设想的到来得更为迅速。

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