一次性能碾压的发布

6月22日，英伟达宣称, 基于Vera Rubin NVL4平台的系统, 马上就要经由全球制造商上市了。此次发布并非小范围的调整, 而是直接达成了科学计算性能提升4倍, AI训练性能提升6倍, AI推理性能提升8倍的效果。对于从事科研工作、进行AI模型训练的从业者而言, 这简直如同上天赐予的巨大福祉, 毕竟性能就等于效率, 效率就等同于金钱。

硬件架构的硬核升级

Vera Rubin NVL4“托盘”将4颗Rubin GPU与2颗Vera CPU进行了整合, GPU之间借助第六代NVLink协议的第二代桥接器实现互联, GPU与CPU之间通过NVLink-C2C协议开展通信, 这种配置突破了传统数据传输瓶颈, 使得计算单元能够如一家人般无缝协作, 其数据处理速度远远超过上一代产品。

物理设计专为超级计算而生

这套系统, 在物理设计方面, 是针对现代超级计算应用进行了优化的, 它有着更高的密度, 具备更好的能效比, 操作还更加简便, 关键之处在于其与液冷MGX模块化服务器相兼容, 这就意味着数据中心无需进行大规模改造举措便能够将它安置到现有的冷却架构当中, 从而省去了高额的改造费用以及停机时间, 对于那些追求极致能效的科研机构而言吸引力十分强大。

科学计算模拟性能翻4倍

比之上一代Grace Hopper, Vera Rubin NVL4于科学计算模拟范畴性能得到了4倍的提升, 像模拟气候变化、药物分子交互这类需海量浮点运算的任务, 以前跑一周的数据, 如今两天便能得出结果, 这对于国家实验室以及顶级高校而言, 直接压缩了研发周期, 降低咯电力以及硬件折旧成本。

科学AI训练性能飞跃6倍

在AI训练这块儿, Vera Rubin NVL4达成了6倍的性能提高。训练一个有着千亿参数的大模型, 以前或许得要几百块GPU奋战一个月，如今借助这套平台时间能够缩减至一周上下。对于OpenAI、DeepMind一类的机构而言, 这寓意着能够更迅速地迭代模型, 占据技术优势领域。并且能耗减少了, 环保方面的压力也变小了。

科学AI推理性能飙到8倍

在推理的这个阶段之中, Vera Rubin NVL4竟然是拿出了性能增长达到8倍之多的表现。对于实时诊断、自动驾驶以及气候预测这些种类的、需要具备秒级响应的场景来讲, 这一整套的系统是具备着能够大幅度降低延迟的能力的。就好比医院借助AI去读取CT片, 之前等待的时间长达几十秒, 而如今仅仅只需要几秒就能得到结果, 这直接是关系到病人究竟能不能够获得及时救助的问题。这可不单单只是速度得到了提升, 它更是一种应用落地可能性方面的突破。

读完这篇文章之后, 你觉得Vera Rubin NVL4所拥有的8倍推理性能提升, 能够最先在哪个领域带来那种具有颠覆性的应用呢? 欢迎在评论区讲述一下你的看法, 通过点赞分享让更多的人去了解这一次的技术变革。