阿里千问办公:企业数字员工上线,懂业务、能协同的AI Agent
懂业务、能协同、信得过。有名称、部门、负责人、职责与授权边界,执行记录全程可追溯,实现进组织、定业务、担责任。能力,结果可回写业务系统。从单点能力向数据—身份—协作—安全一体化平台演进的趋势。
在九月二十二日举行的云栖大会专场活动之中, 通义千问办公软件一口气就把企业级代理助手所需的数据、身份认证、协同工作以及安全防护这几个关键的全能短板全部给补齐了。过去企业在使用人工智能技术的时候, 往往被不靠谱、管不住这些问题给卡住了, 而这次却直接给了一个完整无误的解决办法。
企业上下文让Agent真正懂业务
千问办公推出了企业上下文这个模块, 把散落在文档里面的信息、群聊里面的信息, 还有ERP系统里面的信息, 都压缩成了结构化数据, 随着业务的更新来进行同步的刷新, 让Agent在判断的时候是基于企业的最新的真实情况, 不再使用过期的信息来胡乱地回答问题。
系统里面内置了专属的小模型来处理这些上下文, 把Token的成本压到了非常低的程度。企业不需要再为每一次Agent调用花费大量的预算, 所以中小团队也能够用得起了。
数字员工进组织定职责
基于千问办公和钉钉, 企业可以给Agent设名称、挂部门、指定负责人、划授权边界。它不是个黑箱工具, 而是有身份有职责的数字员工。
所有执行记录是全程都能够追溯的, 万一出了事情就可以查到到底是什么人批准的、到底是什么人做的, 最终实现了让组织进来、确定业务内容以及承担具体责任的目的, 这样 IT 部门终于能够像管理人类员工那样对 Agent 进行有效管控。
协作空间让Agent和人在同一桌
企业通过创建协作空间, 将群聊、文档以及知识库进行关联设置, 并使得员工与数字人员均被纳入该空间的范围之中。与此同时, 人工智能代理程序能够在彼此之间展开分工式的讨论活动, 而最终所生成的各类成果则会被统一地沉淀至该协作空间内部, 从而避免了相关人员需要四处搜寻查找信息的情况发生。

这个“应用”功能的实现方式是这样的, SaaS厂商可以把业务系统以应用的形式接入到平台中, 并且会保留原有的界面样式和里面的数据内容, 在叠加了Agent能力之后产生的结果是可以回写的, 老式的系统根本不需要推倒重来, 直接就可以完成升级操作。
首款Agent硬件A2
千问办公这家企业, 它刚刚推出了它自己的第一款Agent硬件, 这个硬件的名字叫做A2。这款硬件它是支持语音转写成文字记录这种功能的。而且它还是支持用语音来调用和执行各种任务。
当你处于开会这样的场景时, 或者巡检这样的场景时, 或者外派出差这样的场景时。你可以直接向设备下达语音指令。完全不需要去打开你的电脑。
在隐私保护方面, 我们做了关键的设计, 等到转写完成之后, 只保留文字和纪要, 原始音频就不再保留了, 因为这样企业审计合规就有抓手了, 从而就不用在数据安全方面再额外打补丁。
安全中心管住Agent每一步
安全中心实施统一的管理工作, 具体涉及Agent方面的数据访问操作、工具调用行为以及任务执行过程。在执行开始之前会通过沙箱机制来进行边界的划定处理, 在处理执行过程中会利用审批手段来拦截那些可能产生高风险的特定操作, 而在出现异常状况之后则主要依据相关的操作记录信息来实现恢复功能。
该系统结合了钉钉的企业安全体系, 其功能包括了支持最小权限的授予机制、以及对敏感信息的识别能力和对全程操作的审计能力, 这使得Agent的使用不再是放养状态, 而是让每一个动作都在围栏之内运行。
从单点到一体化平台的信号
这一次发布活动, 把数据理解和组织身份还有协作空间, 再连接到硬件入口去, 最后通过安全管控给串联成了一条线。这样企业就不用东拼西凑了, 用这一个平台就能够覆盖Agent这个从开始到最后的整个生命周期。
在9月22日举办的这场发布会, 其核心目的就是为了回答一个关键性课题,即企业级Agent该如何完成从基本可用向真正敢用以及能够有效管控的转变。相关的整体应对方案已经被清晰地摆在了台面上供各方审视, 而在当前阶段, 后续的不同之处在于每一家企业根据自身状况所确定的具体落地时间表与推进节奏。
你要看看你所在的企业现在到底是卡在了哪一个步骤之上, 是数据没有实现打通, 还是权限管理不住局面, 又或者是还不知道要从哪个系统那里开始进行接入操作, 欢迎大家在评论区里面去聊天分享一下你的看法, 如果你觉得这里面的内容是有用的话呢, 那就请点赞并且转发给你身边那些做IT工作的同事们。