华为云码道一口气就把三大鸿蒙AI能力给上线了, 而且号称是全球唯一那一个专门为了鸿蒙生态打造出来的编码智能体, 这究竟真的能不能够帮开发者减少一些熬夜的时间呢?

鸿蒙编码大模型打底

模型是依托了鸿蒙增强训练体系来做的, 然后在这个基础上, 对代码生成质量以及编译通过率这两方面都进行了专项的优化。现在这个接口已经对外开放使用了, 开发者可以直接把它接进自己的集成开发环境里面去用, 是完全不需要额外再进行部署操作的。

跟那些通用的大模型相比, 它对于ArkTS这个语法的理解程度更深一点, 它对于那些HAP工程结构的理解也更深一些, 它所消耗的那个Token的数量也被压得比较低, 所以在日常写代码的时候, 它是不容易撞上限的, 特别是在批量生成的时候, 那个成本是更可控的。

码道智能体管全流程

编码、调试、构建这三个步骤不再需要手动来回切换。智能体内置了 CLI 这些首创能力, 使用一条指令就可以跑通从写代码到打包的完整链接, 省掉了反复打开不同工具的操作。

它并不是一款只处理单个断点问题的补全功能工具, 而是在你修改某个组件的时候, 能够主动帮你查找出所有存在引用的位置, 并且在程序发生报错的情况下, 直接提供出有效的修复建议方案, 它会陪着整个项目运行从头到尾的每一个环节, 从而减少由于需要不断切换当前思考上下文所带来的那种被打断的感觉。

实践中心���低入门门槛

鸿蒙开发者实践中心现在上线了多场景实战案例, 并且配好了云端实践环境, 这样一来, 大家就不用再在本地搭设全套工具链就能直接动手了, 新手只要照着案例从空项目一路跑到出包, 开发门槛就确实降低了不少。

即使是经验丰富的老手在进行练习, 使用现成的场景也是非常方便的。这样做的确是省掉了很多去折腾环境的功夫。因此, 上手的成本实在就大大降低了一截。这对那些刚刚才转入鸿蒙开发的团队成员来说, 是非常友好的。

编译通过率是硬指标

开发者在利用人工智能进行代码编写时, 通常都非常害怕会出现一种情况, 那就是虽然能够生成相关的代码内容, 但是这些代码根本无法运行起来。

鸿蒙系统在编译的过程中存在比较长的链路以及非常多的规则, 因此开发人员将编译通过率这一项指标单独提取出来并进行优化处理, 这种做法直接击中了开发人员所遇到的最让人头疼的真实痛点问题。

从事企业级应用开发的人群会非常清楚地认识到，那些能够直接通过编译检查的代码片段, 其实际价值远超那些看起来结构合理、却频繁出现编译错误提示的其他代码片段, 这两者在工作效率上的差距是非常明显的。

唯一性背后是生态绑定

官方给出的定位是全球首个和唯一, 这背后的本质是深度绑定鸿蒙生态, 让训练数据、工具链、上架流程全都走自家的体系, 从而贴合度拉满。

好处是可以省心不用做适配, 代价是当前暂时顾不到跨平台的场景, 纯做Android的或者iOS的开发人员请不要指望它可以无缝地迁移过去。

从想法到上架全打通

这套组合拳的终点并不是去帮你把那个代码给写出来, 而是把从最开始的那个需求到最后那个应用能够成功上架的整条链路给串连在一起, 让大家少去切换那些工具, 少去等待那个编译的过程, 也少去翻阅那些文档, 所以效率这块儿才能够真正地上去提升得更高更扎实。

官方极有可能持续地对模型版本以及相应的案例库进行迭代更新, 当前已经介入使用的开发人员有机会获得早期的红利, 应当先行投入运行并实现获益, 切勿仅仅停留在收藏层面而不进行实际操作。

你认为AI编码智能体是真的能够完全替代人工手写代码呢, 还是仅仅只能作为一个提高效率的辅助工具? 请在评论区当中聊聊你的真实的观点, 如果你也觉得这个信息是有用的话, 请进行点赞操作, 并且将该内容转发给你身边从事鸿蒙相关工作的朋友。