这是阿里在2026年的云栖大会上, 给全球的人工智能行业投下的一枚重磅炸弹。其参数量达到了5万亿之多。模型、芯片以及数据中心这三件套, 被同步地铺设和展开。在这样的布局之下, 中国的产业界第一次拿到了一个叫做全栈自给的完整拼图。

五万亿参数是什么概念

当前大家所熟知的通义千问旗舰版本, 也就是Qwen3.8Max模型, 它大约拥有2.4万亿个参数规模。而官方规划中的新一代模型, 其参数量指标会直接提升至5万亿到10万亿这样一个更大的区间范围, 这一数值水平相当于现有旗舰模型参数总量的两倍数到四倍数之间。

吴泳铭在最近举办的大会上做出了明确确认, 表示该新型号处于正在进行的训练工作状态, 设定旨在攻克更具复杂性并且需要跨越更长时域任务的处理难题。

目前在全球范围内, 能够触及万亿参数这一门槛的企业数量总共不超过三家。阿里巴巴选择一开始就将目标定位于五万亿参数量, 这使得算力需求、数据规模以及训练周期都相应地提升了一个数量级别。通义千问这一系列产品将不再仅仅是与国内同行的水平进行对比对标，而是会直接去争夺全球最大规模人工智能系统的地位。

递归自我提升怎么玩

吴泳铭对RSI的进展情况进行了说明。从简单的角度来说, 现有的模型已经改变了过去那种只能够被动接受训练的局面。现在的模型可以自行识别出自己能力方面的不足之处的。紧接着, 模型还具备设计实验的能力。

之后, 模型会生成相对应的数据内容, 并利用这些数据进行迭代和优化操作。这样就形成了一种自我进化的闭环机制, 阿里将这一整套机制定义为基础性的支撑内容, 认为这是通向人工超级智能的重要地基。

这也就是在讲, 往后的模型可不光是让人类去教它学习那么简单啦, 它甚至能够把自己当成老师来给自己进行教学。

这一套思路如果能够得到验证并且顺利落地运转的话, 那么人工智能的研发节奏就会发生非常巨大的变化, 原本需要以年为单位来计算时间的过程, 将会变成只需要以周来计算时间了。整个行业内部的技术迭代速度, 也因此会被完全地改写掉。

真武芯片撑住全家桶

平头哥的团队成员们在同一时间也发布了真武V900这款产品。吴泳铭对外表示说, 这款芯片是目前中国性能最强大的AI芯片, 并且它的算力数值达到了上一代M890产品的三倍之多。

如果基于这个芯片去构建一个单一的运算集群的话, 这个集群可以支持高达五十万张加速卡进行协同工作。这样做的主要目的就是为了专注于那些最前沿的大模型相关的训练任务以及推理任务。

真武V900这个产品, 目前预计是在2027年第一季度的时候完成量产并且上市。现在那些超级节点, 已经能够支撑起超过2万亿参数的模型进行推理工作了, 吴泳铭本人是直接说了的, 在全球范围内能够做到这一点的企业数量是非常少的, 可以说是屈指可数了。

在芯片方面, 加上模型这边, 再配上云服务这边, 阿里巴巴正在努力构建和拼搏一条完整的、属于国产的AI技术链路。

二十吉瓦数据中心意味着什么

阿里计划到二零三二年将全球的数据中心的总容量推至二十吉瓦以上。按照现在的算力密度进行折算, 这样的规模相当于再建设十几座的大型超算中心。这意味着AI能力的供给成倍放大了, 这些能力会直接服务于企业客户对于大模型调用的需求。

可是, 扩张这件事卡在了瓶颈处。全球的产业链在数据中心设备, 还有电力供应这些方面, 普遍都出现了短缺的情况。阿里巴巴自己也承认, 他们的扩张速度受到了限制。

吴泳铭做出的判断是长中期的需求增幅会远远超出供给的增幅, 所以呢, 从最近的这一个季度的时候开始, 就开始加快对于AI超级节点的部署工作了, 打算进行大规模的投入, 以便尽快进入商业运营的轨道。

机器思维要超人类千倍

吴泳铭他算是做了一番计算, 他觉得说, 眼下那个机器产生的思维总量, 它是不至于超过整体的, 是比不上全人类思维量的百分之三的, 可是在未来, 它是有可能会有所增加, 增加到超过那全人类总思维量的一千倍以上的这么个情况。

然后他把这个转折给定义为叫做工业革命级别的这种概念, 并且把它定位在那个机器智能时代的这么一个开端那里去了。

他把眼下大家正在使用的、很时髦的那个AI编程应用, 拿来跟电气时代里面的灯泡做一个对比的事情是这样子的, 就是这只是一个开始的地方, 而不是说这就已经是那个最终的结局了。

随着这个模型本身的各项能力, 它是越来越强的一个趋势, 未来的AI将会把那些更广泛的领域里面存在的, 非常复杂的决策问题, 还有那些需要很长时间才能执行完的任务, 全都接过来由它自己去处理, 那么, 真正能够定义我们这个所生活其中的时代特征的那些产品, 可能到现在为止还没有出生呢。

中国AI产业链加速闭环

美国这个地方, 持续地、不停地收紧对高性能芯片的出口限制, 搞得中国这些科技企业没有办法, 只能被迫着加快速度, 去把独立自主的人工智能这条产业链给拼起来。

阿里巴巴这一次呢, 把超大模型、自己研发出来的芯片, 还有数据中心这三件事情, 是同步地在推进。被这个行业里面的人看作是在搭建一个完整的国产人工智能生态体系的关键性的一步。

围绕超大模型、算力基础设施与下一代AI芯片展开的全球竞争, 此刻正在迈入一个全新的阶段。如果哪一方能够率先把”模型-芯片-云”这个全链路给跑通, 那么它就会牢牢地抓住未来十个世纪里产业发展的主动权地位, 所以在当前的这场竞赛之中, 不存在任何可以坐在旁边当旁观者的席位。

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