OpenAI租10GW数据中心,英伟达担保融资,算力基建新玩法
亿美元换取股权,并为项目资产价值提供兜底支持,以此帮助开发商更顺利地筹措债务融资。芯片巨头化身融资担保人不再续租,已建成的数据中心本身仍具备较高资产价值,从而压低整体融资成本。企业争抢算力的复杂融资潮中的最新一例。等初创企业背书,既帮开发商以租约为基础举债,又把自身风险控制在可承受范围。
芯片巨头变身融资担保人
英伟达此次并非仅仅售卖芯片, 而是径直下场充当“担保人”, 它同软银旗下的SB公司签订了史上规模极为庞大的数据中心租约中的一项, 租约容量为10吉瓦, 租期长达20年, 租赁地点定在美国俄亥俄州, 作为交易的条件, 英伟达会拿出15亿美元进行入股, 并且为项目资产给予兜底方面的支持。
该种操作于业内极为少见, 传统情形下, 数据中心融资依靠银行与机构投资者, 开发商凭借租约当作抵押来借款, 如今英伟达径直出面予以背书, 等同于告知市场此项目我们在密切关注, 风险处于可控状态, 贷款方因而自然更具信心进行放贷。
分阶段风险缓释设计
英伟达所提供的担保并非是毫无限制状况的。项目的一期对大约5吉瓦的电力容量予以覆盖, 其具备成为前半段园区唯一芯片供应商此一条件。同时还将未来扩展至全部10吉瓦的选择权予以保留, 如此一来既能够锁定针对长期的订单, 又为后续增长留出了相应空间。
更为关键的是风险隔离机制, 倘使SB公司在中途退出, 那么英伟达不会直接拿出资金去填补漏洞, 合同规定SB公司必须要先将设施按照原价进行转租, 要是转租不成功, 接着再尝试进行出售, 只有当出售价格低于项目价值的时候, 英伟达才会补偿差价,一期担保上限大概是1050亿美元, 这样的设计把英伟达的敞口控制在了能够承受的范围之内。
AI算力争抢战升级
这桩交易反映出当下AI行业火热到何种程度。大模型训练对于算力的需求呈现指数级别的增长态势, 英伟达、AMD等芯片制造厂商纷纷凭借自身资产负债表为数据中心项目作担保这事。这并非首次出现的情况, 也不会是最终一次发生的状况。芯片领域的大型企业们心里十分清晰, 在算力需求处于爆发阶段的时候, 预先锁定好客户相比于单纯售卖产品而言更为具有重要意义。
有关数据指出, 谈判历程并不顺遂, 据相关报道显示, 三方耗费数周时间, 反复地进行博弈, 最终对兜底规模作出了调整, 专门针对外界对于英伟达风险敞口过大的担忧予以回应, 这表明资本市场对于AI泡沫的警惕依旧存在, 即便英伟达这样拥有话语权的参与者, 也必须谨慎地平衡收益与风险。
俄亥俄州成AI基建新宠
近年来, 美国俄亥俄州成为了数据中心布局的热门之选之地。此地的电力成本相对偏低, 土地资源较为丰富, 并且政府政策颇具友好性。英伟达选中在此落地10吉瓦级的数据中心, 所看中的恰好也就是这基础设施方面的优势。
俄亥俄州那儿的电力供应相对来讲是稳定的, 这对于那种需要7乘24小时不间断去运行的AI数据中心而言是至关重要的。10吉瓦的电力需求等同于一个中型城市的用电量, 把选址定在这儿不光是考虑了供电能力,还考虑了散热、网络连接等别的配套条件。
债务融资新模式探索
目前, 一种由芯片商、开发商以及资本方共同构建的三方合作模式已然呈现出逐渐形成趋势的态势。其中, 英伟达扮演着提供技术保障与信用背书的角色, 开发商承担着负责建设以及运营的职责, 资本方则发挥着供应资金的作用。这三方各自履行自身职责, 既要共同承担风险, 同时又能共同分享利益。正是这样的模式, 在一定程度上减轻了单一主体面临的风险压力,并且大大加快了项目落地的速度。
就初创的人工智能企业来讲, 这样的模式表明更易于获取算力资源, 以往自行构建数据中心的门槛相当高, 如今能够借助租约绑定的形式得到长期稳定的算力供应, 对英伟达而言, 这也是能够锁定大客户, 防范竞争对手切入的有效策略。
未来AI基建走向何方
这个交易是AI算力竞赛的一个缩影而已, 随着大模型参数量不断攀升, 算力需求只会愈发旺盛起来, 数据中心从兆瓦级演进至吉瓦级, 融资模式也在持续创新着, 芯片厂商的角色由单纯的供应商转变为生态合作伙伴, 这种变化值得长期予以关注。
英伟达投入的十五亿美元资金加上一千零五十亿美元的担保金额, 总数额极为巨大, 然而跟它的年度收入相比较而言并非是不堪负累的可加以承受。实际存在的切实问题是: 在人工智能泡沫呈现出进行调整的状况之际, 这些有着大量资产的项目会不会变成一种负担呢? 从当前的情形来看, 英伟达所具备的风险缓释机制已然尽可能地实施了保护举措, 可是历史能够证实, 再怎么精巧美妙的合同设计也不容易全然避免系统性风险的产生。
要是你对AI长远的发展持有看好的态度, 那会不会对这种有着重资产模式所引发的潜藏风险有所担忧呢? 欢迎在评论区域分享你自身的看法。