垃圾内容没人看

Linkedin近期发出一则关键信号, 平台里被判定是AI生成的非优质帖子, 总体浏览数量降了百分之四十。这表明以往那种经批量产出、欠缺内涵的“思想领袖”型内容, 正丧失流量优势标点符号。

源自LinkedIn首席产品官Hari的这个数据, 他于平台发文披露, 虽有进展, 然而清理AI垃圾内容工作尚未终结, 公司仍是会把此事当作优先事情持续推进。

百万人参与举报

自 7 月 30 日, 上线了“仿佛看上去好似 AI 制造的垃圾”这般的反馈按钮之后，已然有超出 100 万的用户, 点击了此项功能, 针对那些存有疑问的帖子以及评论, 展开了举报行动。这样的规模表明, 数量众多的职场用户, 对于 AI 充斥的灌水内容, 早就深感痛苦不堪了。

哈里强调, 领英更注重真实用户的集体评判, 并非仅仅依靠人工智能检测工具。他觉得, 让真人去判断内容是不是人工智能所写, 相较于机器判定, 会更为精准, 还能够降低误判情形的出现。

用户反馈成核心

在之前的一段时期里面, 好多内容创作者借助AI去批量制造职场鸡汤以及成功学感悟, 这类帖子有着这样的特性, 句首是一句能让人心灵感到震动的话语, 句子中间是由排比句堆积而成, 到最末尾又添加一句具有鼓励意味的出彩语句。目前这种惯用的方式正在遭受平台的辨别以及惩处。

此时LinkedIn采用的方式乃是将判定的权力给予普通用户 , 要是一篇帖子收获到数量足够多的社区反馈 , 那么系统会于“帖子分析”功能里给出提示 , 来告知作者关于其他人对这篇诸多内容的不同看法之消息 , 以此协助作者察觉到问题究竟坐落之处。

保护机制已上线

需要留意的是, LinkedIn也存有担忧, 有人会借助举报功能实施恶意攻击。鉴于此, 平台已然构建了一套保护机制, 用以防止某些用户的内容遭受针对性集中举报, 保障反馈机制不会被滥用。

hari表明, 此项机制的设计起始想法是怀着善意的, 他们并不期望那些真正用心去开展创作的人, 由于遭受恶意举报从而受到损害, 与此同时, 他们还期望给予那些依靠ai进行无实质内容填充行为的人一些怀有善意的提示以及反馈。

AI写作工具遭反噬

曾有媒体进行过报道, 一款名为“Thought Leader 3000”的AI工具, 它专门去模拟LinkedIn上流行的“思想领袖”写作风格。经过测试得以发现, 用其生成的帖子, 相较于普通内容而言, 阅读量是更高的, 这种情况曾使得不少内容创作者萌生出心动之感。

现如今, 风向已然发生转变, 这般走捷径的行径会遭遇双重打击, 其一乃是算法方面减少曝光, 其二则是用户方面的举报压力。依靠AI进行批量生产职场鸡汤的时代, 或许真的就要过去了。

全平台都在收紧

不止是LinkedIn, 别的社交平台也着手对AI生成的内容收敛政策。伴随GPT、Gemini等工具的普遍应用, 低门槛的AI写作致使更多人能够批量制造内容, 然而也让信息质量迅速下降, 可这也使得这项政策的收紧成为必然。

能够预见到这点的是, 往后职场社交平台里真实、具备个性特征的表达会愈发少见而且弥足珍贵, 之于内容创作者而言, 与其绞尽脑汁思索怎么通过使用具备人工智能特性的工具来获取流量, 倒不如心境平静下来好好思考思考怎样去提供真正拥有价值内涵的观点。

平日里, 于LinkedIn上, 你可曾见到能够一眼便识别出来的, 那些属于AI的水贴呢? 期待你在评论区域, 分享自身的相关经历。