微软的首席执行官萨蒂亚·纳德拉, 最近讲了一句, 能让人警醒的话语。倘若企业将人工智能, 当作唯一的依靠, 那就等同于, 把自身的brains, 外包给了别的人。一旦到了那个时候, 模型不再提供服务了, 公司说不定, 就连独立生存的能力, 都已经没有了。

单一依赖的危险信号

纳德拉于CNN那档播客节目里披露了此担忧, 他着重指出企业不断创造知识, 这些知识理应留存于自家内部, 并非依附在某一个模型服务商之上,就仿佛是把全部家产交予他人去料理, 自己反倒变成了空洞外壳,且这如同将家产全交给别人打理, 自己却成了空壳。

倘若哪天你平日里常用的那个AI模型处于停止运营的情形, 那你的企业会呈现什么样的状况呢? 员工已然习惯运用某一工具, 数据全存于彼处, 知识库也随其而去, 重新构建耗时费力成本颇为高昂。这般被动的态势恰恰是纳德拉着意期望企业管理者予以格外留意的。

什么是Token资本

提出一个颇为有意思概念的纳德拉, 其所称的Token资本, 是企业于运用AI进程里积攒的全部知识资产, 此涵盖提示词上下文, 包含员工与模型的交互记录, 以及员工运用模型的特定方式。

那些望上去零零散散的对话记录以及数据, 事实上组建起了企业别具一格的智慧, 恰似传统企业所具备的人力资本那般, Token资本同样是企业的核心竞争力, 只是此种资本形态较为新颖, 好多管理者尚未察觉到它的价值。

消费端和企业端逻辑不同

处在普通消费者市场当中, 凭借免费服务去索取数据的这种商业模式是能够行得通的, 众人习惯使用免费产品, 并且乐意拿自身的数据予以交换便利, 这与广告商业模式并无差异, 大家对此都已习以为常。

但是, 企业所处的市场环境, 绝对根本完全不可以直接照抄挪用这一套规则。企业的运营行为, 是实实在在地在进行价值创造的。要是把所有知识都交付给AI公司, 那这就等同于协助竞争对手去完善模型, 最终反而会削弱自身的竞争力。纳德拉觉得, 这两套有着本质区别的推理逻辑, 必须要分开来进行看待。

数据外泄的现实风险

记者法里德·扎卡利亚, 在CNN节目里, 提出了更为尖锐些的问题。每一回企业运用AI时, 都会朝着AI公司去提供自身的数据, 涵盖知识、思维过程以及愿景。这些成果, 有着被用以完善AI模型的可能性。

纳德拉对这一观点予以认同, 他所担忧的是, 企业于运用AI之际, 在毫无察觉的情形下便将自身秘密泄露出去, 这些信息倘若被竞争对手借助同一个模型以间接方式获取, 那损失可就严重了。

掌控自身命运的路径

纳德拉所给出的建议清晰明了, 企业得始终维持对知识以及发展方向的控制权。这表明绝不能够将所有的期望都寄托于一个模型之上, 要有多样化的技术布局安排。

企业需构建自身知识库, 将员工与AI交互产出的具价值信息予以沉淀。与此同时, 要培育员工独立思考与判断能力, 不让AI完全取代人类决策逻辑。唯有这样, 企业方可在技术变革里把控主动权。

未雨绸缪的必要选择

这次探讨向每一家正着手推进数字化转型的企业敲响了警示之钟, 人工智能无疑是具有强大力量的工具, 然而工具从来应该是为人类提供服务的, 绝不能够反过来由人被其掌控着标点符号。

企业于体验 AI 所带来的效率得以提升之际, 需时刻对潜在风险予以警惕。构建多模型同时并存的策略, 维持数据的自主权利, 培育内部的技术能力, 这些均是企业务必予以考量的长远问题。

你认为你所在的公司当前对于AI的依赖程度究竟达到了怎样的水准, 是否察觉到了其中潜在的风险, 欢迎于评论区将你的看法予以分享, 同时也不要忘记为更多关注此事件的友人进行点赞并转发。