事件始末

最近, 科技圈的热门话题竟然是旧金山的一家零售门店, 它叫Andon Store。这家店是由AI研究公司Andon Labs在管的呢, 从今年3月起, 他们搞了个特别的事儿 , 让一个大语言模型干起了店长的活儿 , 去管理门店的日常事务。这个AI店长可不简单呀 ，它不光要负责排班还有运营方面的事儿 , 甚至还拥有管理真实员工的权利。

上个月, 这个AI店长做出了一个惊人决定, 那就是解雇一名人类员工, 该被解雇的员工在23个班次当中迟到了17次, 而这个数据最终成为了解雇的依据, Andon Labs声称这是全球首个由AI作为管理者最终决定解雇员工的案例。

记忆缺陷

安冬实验室的首席执行官卢卡斯透露, 这个人工智能店长存在显著的技术缺陷, 它的工作记忆十分有限, 先前起草的员工手册居然从它的记忆里“消逝”了, 致使它始终没察觉到员工频繁早退的状况。

直到有一位员工提出让AI店长去找回并二度审阅那份被遗忘掉的员工手册, 它才留意到那名员工的迟到记录, 这个细节暴露出当下大语言模型于实际管理场景里存在的局限性, 它们还没办法像人类管理者那般持续跟踪以及记忆员工表现。

解雇流程

发现存在迟到这一问题之后, AI店长起初建言借助约谈以及书面警告等正规方式予以处理。Andon Labs的团队成员告知AI店长, 他们已然于线下频频与该名员工进行正式交流, 然而成效欠佳。在证实沟通确实没有效用以后, AI店长最终做出了解雇的决定。

这个流程所呈现的情况是, AI店长不会从一开始就去挑选最为严厉的处罚手段。它遵循着这样一种渐进式的管理逻辑, 先是进行警告, 接着开展约谈, 最后实施解雇, 然而整个流程里面依靠的是人工团队来给出线下信息, 这表明AI没有办法独立达成完整的管理闭环。

管理风格

有其他员工反馈, 这位AI店长的管理风格实际上很是宽松。它曾告知员工, 不用因迟到而过分担忧, 这跟最终将员工解雇的决定形成了明显的反差。这种前后不一致的行为, 体现出AI在管理决策方面欠缺连贯性。

以一种较为宽泛的管理风格而言, 其有可能是源自于AI对于规则所抱持的那种机械性理解，一方面它清楚涵盖于员工手册里的考勤相关规定, 另一方面却又欠缺对于迟到所具有的严重性的那种直观判断, 这样的一种矛盾状况在人类管理者那里是较为少见的, 因为人类能够凭借经验以及直觉来达成规则与人性化之间的平衡。

经营亏损

实验得出的数据, 揭示出了更为严峻的问题, Andon Store在3月启动之时, 其银行账户存有100,000美元, 可是5个月过后, 仅仅只剩下61,186美元, 亏损额度将近39%, 依照当下的汇率来计算, 这等同于从67.6万元人民币下降至41.3万元人民币。

Lukas觉得，AI店长于宽松管理方面所做出的决策, 以及商业判断层面存在的问题, 此二者共同致使了亏损情况的出现。像在库存采购这个环节, 又或者是促销定价这些环节, AI有可能给出了并非足够精准的决策。这表明AI当下还没办法如同经验丰富的店长那般, 在控制成本以及提高营收二者之间寻找到平衡点。

即便实验呈现出的效果并非理想状态, Lukas对于AI管理所具备的未来景象依旧维持着乐观的态度。他持有这样的观点, 伴随往后模型借助更多商业场景展开训练, AI的经营方面的能力有希望得以提升。此实验尽管将当前技术存在的不足之处暴露了出来, 但同样为AI在管理范畴内的运用给予了珍贵的数据。

这次实验最为重大的价值存在于, 它借由真实案例呈现出了AI管理的界限。AI于处理规则清晰的任务之际展现得颇为优秀, 然而在需要灵活进行判断以及人性化管理的情景当中, 它仍有着漫漫长路要去前行。对于企业而言, 在现阶段把AI当作辅助工具而非彻底取代人类管理者, 或许是更加务实的一种选择。

你认为AI充当店长究竟是未来会出现的一种趋势, 还是仅仅只是一个噱头? 欢迎于评论区当中分享下你的看法, 点赞并且进行转发以便让更多的人能够参与到讨论中来。