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千问办公上线新模型!DeepSeek V4 Pro和GLM-5.3,适合复杂自动化任务

智能摘要

任务串联能力,在多个长程任务、自动化任务基准上名列前茅。适合复杂方案,自动化工作流等专业级任务。的性能提升,能更好地接住长程复杂工程任务;在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中,也展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。产品“千问办公”于本月初开启公测。

千问办公上新两款前沿模型

8月16日传来消息, 阿里巴巴旗下针对企业的Agent产品“千问办公”, 正式首次发布上线了GLM – 5.3以及V4 Pro这两款处于前沿位置的模型。从即日起, 用户只要在产品首页的“前沿模型”那一档, 就能够直接去选用这两款新的模型。

千问办公上线新模型!DeepSeek V4 Pro和GLM-5.3,适合复杂自动化任务

有两款模型, 它们各自代表着当下AI大模型的前沿水准。其中, V4 Pro属于最新的旗舰大模型。还有GluMu – 5.3, 它是智谱最新开源投入使用的旗舰模型。因为它们的加入, 使得千问办公的功能矩阵变得更为丰富, 并且还为有着不同需求的用户给予了更多的选择机会。

V4 Pro支持百万token上下文

具备支持100万token上下文窗口的V4 Pro, 最突出的一处亮点是其最高输出能够达到384K这么高的数值, 这一情况所代表的意义在于, 用户能够在一次操作中给模型投喂如整本技术文献、长篇汇报亦或是大量过去所作对话记录等数量众多的资料 , 是这样的。 它是这样的。 情况就是如此。

处理较长期的任务时, V4 Pro增强了Agent任务串联的能力, 这个能力在多个自动化项目的基准比试当中居 于前茅位置, 它适用于偏向综合复杂的方案设计、具有自动化特性的工作流程搭建等专门级和专业类领域运用场景, 它能独立处理满足需要通过多个环节完成推断解析以及操作的复杂任务。

GLM-5.3性能提升50%

GLM – 5.3, 是智谱最新推出的开源旗舰样式的模型, 在不改变基座模型原样的情形下, 借助进一步往后的训练, 性能同比GLM – 5.2提高了50%, 这样的提升幅度是颇为可观的, 并且使得模型能够更出色地承接长程复杂的工程类任务。

于实际代码编写当中, 于工程项目里面, GLM – 5.3的表现愈发稳定且高效。不管是代码补全, 还是代码重构, 又或是技术方案设计, 它皆能够给出更高质量的输出成果, 极大程度降低用户于复杂工程场景之下的沟通成本。

安全审查与漏洞发现

GLM – 5.3展现出强大实力并非仅限于日常办公场景, 在诸如白盒代码审查与漏洞发现等安全任务方面同样有出色表现, 针对于网络安全防御场景而言, 该模型具备识别代码里潜在风险点的能力, 进而能够辅助安全团队迅速定位问题。

这一具备的能力, 使得GLM – 5.3不但适用于平常的办公场景, 而且其适用范围还能够拓展至企业级安全防护这一领域, 尤其是在那些存在大量代码审计以及漏洞排查需求的场景当中, 它能够把工作效率显著增强, 进而让人工进行审查的工作量得以减少。

千问办公的产品定位

月初才刚开始公测、由阿里巴巴推出的企业级Agent产品是千问办公, 它配有付费版、个人标准版、个人高级版以及也包括企业版等多种订阅方案、会符合各种不一样等级而且预算的用户的需求。

据悉, 新版千问办公是由原本存在的三个产品全面予以整合而诞生的产物。它身为业内首款那种能够同时对桌面端Agent、云端Agent以及企业协同Agent都提供支持的产品。在办公生产力得到提升这个方面, 它具备着独特的优势。

订阅套餐覆盖个人与企业

千问办公的免费版本, 能够满足基础办公的需求, 个人标准版以及个人高级版, 面向的是进阶用户, 会提供更多的功能以及更高的额度, 企业版针对团队还有组织, 提供专属功能, 支持协同办公以及企业管理的需求。

从产品定位这项着眼之处来说, 被称作千问办公的它, 目标是去协助个人以及企业, 达成办公生产力的提升之举。不管是日常情形下的文档处理事宜 , 还是代码编写工作 , 又或者是复杂程度颇高的自动化任务 , 在这款产品当中都能够寻觅到与之对应的解决办法。

新上线的千问办公, 有两款前沿大模型, 分别是 GLM – 5.3以及V4 Pro , 你认为在什么样的场景当中使用这两款大模型最为合适 , 请在评论区分享你所思考的看法 , 并且要记得为本文点赞以及分享!

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