90%高管认为AI没提升生产力

联邦储备银行亚特兰大分行的一份调查所呈现的数据表明, 差不多90%的从事企业管理工作的人员承认, 人工智能并没有使得自身所在公司的生产力水准得到提升。此结果出乎人们的意料之外, 原因在于在过去的几年时间里, 市场之上始终炒作人工智能将会极大幅度地提升效率。

实际上, 真正促使企业生产力得以提升的因素, 并非是什么人工智能技术, 而是始于疫情期间的那种远程办公模式。企业于管理方面施行的主要举动有两个, 分别是裁员以及对 AI 技术进行投资, 其幕后存在的逻辑是什么呢, 就是利用 AI 去取代人力, 进而期望凭借少许人来达成更多的工作任务。

裁员公告背后藏着隐性成本

曾对美国上市公司过往五年间的数据展开交叉分析的研究人员, 这些数据有以数百万计数量的工作方面满意度评论, 还有公司的财务报告, 另外也数百项有关AI投入以及与AI直接关联的裁员的公告, 而此项交叉分析所得出结果呈现的是AI投入相关公告的发生周期频繁程度呈有上升态势的时段里, 伴随着因AI所引发的裁员公告同样在与此同时呈现数量增多状况。

但市场对于这种决策并未予以积极响应, 裁员公告发布之后, 股票市场的平均回报近乎为零, 尽管像Block这样的金融科技平台股价呈现出上涨态势, 可是超过一半的相关事件市场反应偏向负面或者近乎为零, 这表明这类决策存在着明显的隐性成本。

员工对AI的负面情绪很明显

职评网站的数百万条员工评论被研究人员予以分析, 从中获悉, 与AI相关的评论相较于整体评论而言, 显著更为负面。而且, 相关负性情绪主要源于这四个方向: 担忧会被裁撤, 培训难以跟上节奏, 技能提升机遇稀少, 企业对AI的管理能力欠缺, 以及对AI能否切实提升效率存有疑心。

对于员工来讲, 工作保障方面的问题是占据他们内心强烈担忧榜首的。一旦企业对外公布因AI技术的应用而实施裁员举措, 员工针对AI所抱持的情绪会显著地出现下滑态势。与之形成对比的是, 管理层于财报电话会议这个场合中展现出了一种持续的乐观状态, 然而这种乐观和生产率之间并不存在明显清晰的关联关系。

信任裂缝难以用金钱弥补

于科技行业有着大规模人员裁减的这种态势之下, 部分企业呈现出了“AI形成回旋镖”这样的状况, 进而开始再次聘请那些被裁撤的员工。有一些企业察觉到, 当在进行AI方面投资推进这个进程期间, 部分具体场景条件下, 还是决然不可缺少诸如具备十分丰富的工作经验这种特征的年长员工。

可是研究显示, 鉴于企业出于现实需求再度聘请老员工, 然而双方存在的信任已然破裂。哪怕返聘的人员再度投身公司运作, 也难以避免会担忧在接下来一轮的裁员潮中又一次被裁掉。这种信任方面出现的裂缝根本不是给予多少钱就能够弥补的。

招聘新人成本远超想象

企业在招聘新人这件事上, 同样是会面临成本方面的问题的。有一位身为首席执行官的人表示, 要将新人培养到能够胜任岗位的程度, 基本是需要花费, 相当于前员工年薪的1到2倍这样一笔资金的。新人因为自身缺乏足够的经验, 团队之间达成默契是需要耗费时间去磨合的, 更为关键重要的一点是, 新人没办法去替代老员工所掌握的隐性知识。

先说高级或专业岗位, 其招聘周期一般需三至六个月。再者, 诸多公司弄坏了初级人才梯队, 致使中层岗位没人能接上。还有, 替换有经验员工常常得花数千英镑, 要是原员工掌握关键组织知识, 那成本会更高。

员工才是AI落地的关键

带来效率提升的真正影响因素, 并非管理层的乐观表态, 更多时候取决于员工是否乐意使AI工具融入日常的平常的工作之中。在很多员工看来, 裁员自身已然造成了直接的冲击效应, 而AI被视作替代人力的缘由, 进而进一步放大了他们内心的不安全感。

2025年, 科技行业里, 已有超过12万人, 于裁员潮当中失业, 2026年, 又有大约12.6万人, 失去了工作。在此种背景之下, 企业跟员工之间的关系，变得愈发紧张, 怎样去重建信任, 成为摆在管理者面前的重要课题。

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