投入六千万，建全国首个遥感AI中试基地

近日, 环天智慧科技股份有限公司正式发布招标代理机构的比选公告, 该公告针对《卫星遥感大模型应用训练中试基地项目》发出 , 这意味着此项目已步入实质性推进的阶段 , 这个项目的总投资额高达六千万, 这是当前国内垂直领域大模型基建里相当重要的一个里程碑!

此前, 卫星遥感行业长时间被数据量巨大、解译门槛高、专业人才欠缺等问题所限制, AI技术渗透比率偏低。此次, 中试基地落地, 这意味着国内会拥有专门的训练以及优化平台, 遥感AI产业生态有希望加快构建成型。

百亿参数大模型与亿级样本库

围绕项目计划, 要去研发参数规模在超过一百亿范畴的卫星遥感大模型, 与此同时, 还要构建规模超过一亿体量的卫星数据样本库。这样一个量级的数据储备, 是对支撑大模型深度训练起到基础保障作用的关键存在。

过往的时候, 遥感AI模型往往大多停留在小规模这样的试验阶段, 数据的质量以及数量是难以去满足实际的应用需求的。而在此次, 项目将会搭建语料基座, 以此来解决行业长期以来存在着的训练素材匮乏这个问题, 进而推动模型从实验室朝着规模化落地方向发展。

三十类数据解译与二十类地物识别

项目会着重去攻克两项核心能力, 其一为研发出超过三十类卫星数据的AI解译能力, 其二是达成二十余个地物类别信息的精准识别, 这些技术指标直接指向遥感应用的实际需求。

在土地调查这一场景之中, 在城市规划这一场景之中, 在灾害监测这一场景以内, 在资源普查等场景当中, 均是需要去针对卫星影像开展高精度解译的。此次所明确的那些数据类别, 以及此次所明确的目标地物范围, 这表明该项目并不是那种概念炒作, 而是面向具体行业痛点所设计出来的工程化方案。

七大功能板块构建完整训练体系

此基地会把系统塑造为场景工坊、模型学府、语料根基、算力动力源、验证评估、人才源头以及成果转变等七大关键功能部分, 构建起自研发直至落地的充足封闭循环。

常常是, 传统大模型的研发, 缺少场景去验证的环节, 模型的性能跟实际需求之间呢, 有着比较大的落差。那个中试基地, 借助七大板块协同运作此事, 在真实场景里, 可以让模型反复迭代进而优化它, 能降低成果转化的风险, 从而提升商业化的成功率。

五大应用场景加速空天信息融合

中试基地会朝着农业遥感等五类及以上实际应用场景的方向, 给行业供给专业的人工智能大模型中试平台服务, 继而进一步加快空天信息跟实体经济的深度融合。

于作物长势监测、产量预测、病虫害预警等领域, 农业遥感能够提供服务；除此之外, 林业、水利、国土、环保等方向, 也有可能被其覆盖。如此这般的多场景布局, 不但有利于分散单一行业波动风险, 而且还会提升项目的商业可持续性。

垂直大模型基建迎来新突破

这回的项目, 对于国内垂直领域大模型基础设施建设而言, 是具有标志性意义的事件；六十亿参数模型搭配上亿级样本库；再加之还拥有完整的七大功能板块, 这种种结合起来表明了国内企业在AI基建领域有着极为系统化的布置思考。

跟随各大行业逐个布局垂直大模型, 算力与数据和场景变成三大要点资源。这次对中试基地去推进, 不但填补了遥感领域之中的空白之处, 还对其他垂直方向里的AI基础设施建设给出了能够借鉴的模式。

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