Meta正式将编程AI工具Muse Code推出, 它直接和GitHub、OpenAI形成对标, 对于开发者来讲, 只要一条命令存在, 就能够着手进行操作。

编程AI新玩家入场

于8月6日, Meta公司发布了一篇博文, 宣称以测试版的形式, 推出了首个编程AI智能体工具Muse Code, 这款工具的推出, 表明在编程AI这个领域, 又增添了一位具有重量级、有竞争力的存在。

在这之前, GitHub的Copilot占据了一定的市场份额, OpenAI的Codex也占据了一定的市场份额。Meta在这个时候参与进来, 明显表现出想要在编程AI这条赛道获取一份利益的目的。

汪滔领衔研发

Mus Code是由负责领导开发之人, 即Meta资深首席AI官汪滔所主导的, 汪滔于2025年6月加入Meta, 其为扎克伯格重新整顿公司人工智能战略进程里极为关键之一员。

负责Meta超级智能实验室工作的他, 负责相关模型开发工作。从加入Meta以来的时间不到一年, 汪滔交出了这份答卷。

一条命令就能用

本周三, 汪滔在接受CNBC采访被透露, 对于开发者而言, 只需1条命令, 便可实现Muse Code的安装。Muse Code安装完成之后, 能够处理完整的软件工程任务。

一系列任务涵盖规划变更、代码编写、结果验证等众多场景, 就日常编程工作而言, 如此的功能覆盖已然极为全面。

同步训练提升性能

先看功能方面, Muse Code当前是以预览的那种方式给推出来的。汪滔讲了, Muse Spark 1.2还有Muse Code是同步去开展开发以及训练工作的, 这样一来就使得整体的编程性能得到了提升。

实行同步开发的这种模式, 这表明两个产品彼此之间能够相互进行优化。并且, 当开发者运用Muse Code之际, 也能够从中享受到因底层模型升级所带来的益处。

价格门槛更低

对于商业模式而言, 开发者能够经由按量付费这种形式来运用Muse Code。汪滔也讲到, 此工具设立了”tier“贡献者订阅档, 入门成本明显更加低。

价钱相较于按照用量计费那一档的十分之一而言还要少, 然而, 挑选最低价格那一档的开发者一定要主动表示同意去协助改进模型, 这与Meta运用第三方数据来强化底层技术相关联。

数据安全有保障

汪滔另外提到, Meta居然刚开始收下那零数据保留之请求。这所表达的可是个既定事实, 就是说Meta是不会留存开发者的数据来用于去改进模型。

他宣称这属于一项“对于众多人而言具备重要意义的大型企业所拥有的功能”。针对那些着重关注数据隐私的开发者以及企业来讲, 这乃是一个具有重要作用的加分点。

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