内存墙瓶颈终于要被打破了

在传统计算机架构里, 处理器与内存间的数据传输属于最大瓶颈, 数据频繁于逻辑端和存储端来回搬运, 这不但拖慢速度, 还耗费大量电能, 三星即将推出的-PIM芯片直接于DRAM内部集成计算单元, 使得数据在内存里便能完成处理, 将这个老问题彻底绕开, 2026年8月的正式发布, 表明这项技术距离商用又迈进了一大步。

PIM芯片到底怎么工作的

韩国媒体于7月22日报道, PIM是基于现有的内存技术, 在每一颗DRAM芯片内部嵌入了小型计算单元, 如此一来, 使得数据在无需离开内存的情况下就能被运算, 这好似给每个内存条配备了一个微型处理器, 三星将会在发布会上公布具体硬件指标以及商业化路线图, 从而让外界首次看清这项技术的真实性能。

瞄准边缘计算和AI设备

PIM有着明确的设计目标, 其面向的是边缘设备以及端侧AI应用, 手机、摄像头、物联网终端这类设备对功耗与体积有着极高要求, 传统方案难以兼顾算力跟能效, PIM技术将计算和存储融合为一体, 着实满足了这些场景的需求, 三星选择切入这个方向, 明显是看中了边缘AI市场的高速增长。

韩国AI芯片企业率先跟进

宣称要将自身的2nm芯片DX-M2与-PIM配套运用起来, 进而呈现出一种实际的状况, 韩国设立的AI芯片公司DeepX进行了宣告, 明确说了实施这样的计划, 这充分表明PIM技术切实已经不是仅仅存在于实验室里作为概念的产品了, 而是有着实实在在要推动其在实际场景中落地的客户, DeepX在AI芯片这个领域是有着多年的积累沉淀的, 可以说他们所做出的这种选择将会给其他的厂商带来一种示范的影响效果, 从而能够加快PIM生态的构成。

功耗和性能的双重提升

PIM最为突出的优势在于能够减少数据传输的次数, 在传统方案情况之下, 数据于内存以及处理器之间来回进行传输将会耗费大量的能量, 然而PIM是直接在内存内部去完成计算操作的, 其能耗能够降低超过50%, 与此同时, 由于省去了传输延迟这一情况, 处理速度也能够得到大幅的提升, 对于手机而言以及边缘设备来讲, 这就意味着会有更长的续航以及更快的响应。

商业化路线图决定未来走向

8月, 三星会在发布会上公布具体有关商业化的路线图, 这和PIM技术何时可以进入消费市场直接相关联。就目前所掌握的信息来看, 2026年年底到2027年年初或许就会有搭载PIM的样品出现。要是价格能够把控在合理的范围当中, 这项技术极有可能成为下一代AI设备的标配。

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