韩国企业加速引入海外AI大模型,面临Token成本飙升挑战
词元(Token)使用成本快速攀升的挑战。然而,这一转变不仅成本高昂,对于半导体等对数据安全极为敏感的行业来说,推广过程依然十分谨慎。使用额度,以在提升生产效率和控制运营成本之间取得平衡。成本已成为韩国企业关注的新问题。在软件开发领域的渗透率最高。Code,并称这是亚洲规模最大的同类部署之一。

企业AI热潮烧钱凶猛
大企业在韩国正加快引入海外的AI模型, 具备更高的Token使用成本成为了全新的负担, 三星这类巨头、SK集团等通过运用企业版合同给员工开放GPT、谷歌Gemini等各类工具, 可是AI词元消耗量超越个人用户甚远, 致使运营成本迅速上升, 企业不得不于提升效率以及控费之间寻觅平衡。
三星推行严格配额制
三款美国大模型被三星向员工开放时, 实施了Token配额制度, 员工依据等级获取不同使用额度, 基础等级仅能完成简单任务, 若要提升额度, 就得证明AI的确提高了工作效率, 一位三星员工透露, 额度提升不是自动的, 得拿出成果来证明AI的使用价值。
员工不满额度太苛刻
Token限额的严格致使内部产生不满情绪, 一些员工持有这样的看法, 当下的额度根本没办法十足地发挥AI的作用, 他们发出抱怨, 想要更多地使用AI就得先证实自己用得良好, 这样的循环使得许多人感到无可奈何。还有员工表明, 额度限制太过严格, 致使在日常工作里AI的使用效果大幅降低。
韩国AI使用量全球领先
依照《AI Index》报告显示, 在全球121个国家以及地区里头, 韩国于AI使用量方面, 排名处于第14位, 其人均使用量比全球平均水平超出3.5倍。AI在软件开发这个领域, 渗透率是最高的, Naver已经全方位部署了AI代码工具, Nexon也有数千名开发者将AI运用于游戏全流程开发。
中小企业隐性控费
有不少中小企业欠缺完善的管理体系, 只能经由隐性的办法去提示员工切勿过度运用AI。有一家生物科技企业公布了AI Token的消耗排名, 处于第一名的员工耗费了大约600万韩元。另外, 有的企业采用团队共享额度的方式, 几十个人共同使用一份配额, 对高消耗模型的使用加以限制。
半导体行业依然谨慎
AI于各个行业的普及程度并非一致, 其中半导体行业显得格外谨慎。于三星电子内部而言, 芯片部门至今基本上依然处于禁止使用外在大模型的状态。而SK海力士主要是依靠自身研发的模型, 其CEO郭鲁正宣称正在对引入微软365以及谷歌Gemini展开评估, 不过相关计划目前仍旧仅仅停留在评估这一阶段, 并未得到真正的落地实施。
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