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印度IT招聘量下降3%,AI岗位却猛增16%

智能摘要

企业正加快调整人才结构。万家公司的招聘信息。企业在技术快速变化之际,正把更多资源转向新业务和新能力。的兴起又开始冲击传统商业模式,整个行业因此持续承压。岗位招聘走势分化,说明科技企业仍愿意在部分领域加大投入力度。正逐渐成为企业的核心能力。企业的招聘速度将放缓。智能体数量大致相当。万个岗位。万人。

AI岗位逆势增长,传统IT岗位遇冷

印度招聘平台所呈现的数据表明, 6月份之时, AI岗位的招聘量与同比情况相比实现了增长, 而且增长幅度为16%, 然而, 传统IT岗位的招聘量却出现了下降, 下降幅度是3%。这样一组对比极为鲜明的数据, 将印度IT行业正在经历着的结构性转型揭示了出来。在产业规模高达3150亿美元的情形之下, 企业不再进行盲目地扩招行为, 而是朝着AI领域进行精准的投入。

从塔塔咨询服务公司而言, 其已然着手对人员结构予以调整, 甚至于制订规划要使得员工数量与AI智能体数量达成相当状况。回溯去年7月时段, 对于这般形势下的这家公司来讲, 已然削减了超出1.2万个岗位数量, 在整个财年范围之内, 净减少数量达到2.3万人之多。综合来讲, 此情形也就表明了传统IT人才正面临着以往从未有过的竞争压力。

宏观经济疲软加速行业分化

因为全球经济出现下行状况, 致使客户削减了技术方面的支出, 所以印度的IT企业承受的压力相当明显。有数据表明, 招聘平台覆盖了15万家公司, 企业更倾向于将有限的资源投入到AI等新业务当中。母公司Info Edge的CEO希特什·奥贝罗伊指出, 这种分化意味着科技企业依旧愿意在关键领域增加投入。

并非是企业对技术人才没有需求, 才致使传统 IT 岗位招聘出现放缓的情况, 而是需求转变到了更为资深、更为专业的岗位上。普通程序员的需求正处于减少的态势, 然而 AI 专家却变得备受青睐、极为热门。

AI正从边缘走向企业核心能力

以往AI或许仅仅是IT部门所开展的实验项目, 当下它已然成为企业的核心能力, 招聘需求从初级岗位转变为资深AI人才, 这表明企业不再将AI视作锦上添花, 而是当作战略必需, 14个行业的数据体现出, AI和机器学习岗位整体增长了25%。

这种转变所意味的是, 哪怕整体招聘呈现出放缓的态势, 然而AI相关岗位却依旧有着强劲的需求。企业心甘情愿为AI人才给付更高的薪酬, 与此同时还会裁掉那些技能能够被替代的传统IT员工。

塔塔咨询裁员万人背后的战略重构

身为印度规模最大的软件出口商, 塔塔咨询服务公司的举动具备风向标方面的意义。这家公司上个月预估招聘的速度将会进一步地放缓, 与此同时还打算让员工的数量与AI智能体的数量大致达成相当的状态。在去年的时候, 该公司进行裁员的数量超过了1.2万人, 员工的总数呈现出净减少2.3万的情况, 在这些数字的背后, 存在着有着深刻意味的人才结构方面的调整。

这并非单纯的减员以增效, 而是针对业务模式的具根本性的革新。传统的外包服务正被由AI驱动的自动化解决方案所取代 , 企业所需的是具备能进行设计 、训练以及管理AI系统能力的人才 , 而非从事执行重复性编程工作的员工。

求职者面临的两难选择

如今, 对于印度从事IT行业的人员来讲, 当下的就业市场呈现出极为明显的矛盾态势, 其中一个方面是, 人工智能相关岗位的招聘数量实现了百分之二十五的增长幅度, 从而使得就业机会相应增多, 而另一个方面则是, 传统的IT岗位人员数量出现了百分之三的数量缩减, 进而导致竞争程度加剧, 那些不具备人工智能技能的工程师极有可能在接下来的一轮裁员过程中成为最先受到冲击的对象。

具有机器学习、深度学习、自然语言处理等技能的那些人才, 如今成了各大企业竞相争抢的对象, 而对于仅有基础编程能力的员工而言, 转行或者提升AI技能已经成为生存必需的事情了。

印度IT产业转型的全球启示

这一在印度 IT 产业出现的变化可不是只有这一个例子, 全球科技行业都在历经类似的那种转型, 其中 AI 岗位的需求一下子之间变得特别多, 传统岗位则是加快速度消失不见, 印度身为全球 IT 外包中心, 它的转型发展轨迹对于其他发展中国家有着可供参考的价值。

企业不再去追求员工数量, 而是转而追求起AI能力密度来了。在未来, 一个懂得AI的工程师, 有可能完成过去十个普通程序员所做的工作。这, 不仅仅是给印度IT行业构成挑战, 同样也是全球技术从业者必须去面对之现实。

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