设计难是中小商家长久以来的痛点

对街边餐馆、社区小店这类中小商家而言, 让专业设计师制作一张海报, 成本动不动就几百上千元, 并且还有花上好几天去沟通修改。一旦遇到临时促销活动, 急着要用海报, 传统设计流程根本就跟不上。这个矛盾使得许多商家要么无奈放弃宣传, 要么自行用手机随意做一张, 效果当然很差。

由行业调研数据可知, 超过七成的中小商家, 每年于视觉设计方面的花费不足2000元, 然而他们对营销素材的需求频率竟高达每周一次, 高昂的外包费用跟高频的用图需求之中, 有着巨大的鸿沟, 这不单单是钱的问题, 更是时间效率以及专业门槛的现实困境。

AI生成技术解决了第一道坎

过往的几年当中, AI画画这项技术的确是火冒了一阵子, 然而在真实运用到商业设计领域时, 却不断地出现各种问题。其中最为典型的情况便是文字渲染出现错误, 在AI所生成的图片里面, 中文常常是缺少笔画, 错字一个接着一个, 要不然就是文字排版混乱得毫无条理。对于那些需要精准传达商品卖点以及促销信息的海报来讲, 这绝对是一个会带来致命后果的缺陷。

该局面被我们智能创作团队所开发的一套端到端统一优化的生成框架彻底改变, 此框架并非传统的模块拼凑方式, 而是借助大规模文字渲染优化以及多阶段强化学习对模型进行训练, 测试数据表明, 其在中文文字渲染准确率方面已趋近行业顶尖水准, 基本上将AI“画图”却“写不对字”的尴尬状况予以解决了。

智能编辑助手应对复杂设计需求

实际做海报时, 商家很少能一次生成便满意, 很多时候要把原本竖版海报改成方形, 或者想将某个商品图标放大些, 又或者想换下更喜庆的配色风格, 以往这些操作需用好几个不同软件切换着做, 极其麻烦。

我们所推出的智能设计助手模型, 将扩图、将补全、将比例调整、将风格迁移等六大常见设计任务, 全部整合于一个模型之中。举例而言, 有一家火锅店, 想要把夏季促销海报改成秋季主题, 此模型能够在维持原有店铺LOGO以及招牌菜图片不发生改变的前提条件下, 一键完成配色以及元素的风格迁移, 其操作起来宛如点外卖那般简易。

质量评判系统成了专业守门人

只具备了能够生成以及能够编辑的工具是不足的, 对于如何确保制作出来的海报切实具备美观形态、吻合商业标准这一情况该如何处理呢? 在过去, 这完全依赖设计师与运营人员凭借经验去开展判断工作, 然而其标准并不统一, 并且效率也是比较低的。在许多情形之下, 当一张海报被制作完成后, 甲方认为是可行的, 可是消费者观看之后却就是不存在购买的欲望。

首个面向海报质量评估的奖励模型是让我们专门开发出来的, 它宛如一位经验丰富的设计总监。该模型从构图、配色、氛围感等多个维度建立了自动化评价标准, 构图是否平衡, 配色是否协调, 氛围感是否到位。在实际测试里, 它不但能对批量生成的海报实施快速质检, 还能反过来指引生成模型持续优化, 形成一个自我进化的闭环系统。

技术已经在真实场景落地应用

这套技术体系并非是那种仅仅停留在实验室里的理论，而是已然在美团外卖等实际业务当中运行起来了, 在美团外卖的套餐图生成场景里, 商家只要输入菜品名称、价格以及一句促销语 , 系统便能够在几分钟之内自动生成多张具备不同风格的专业海报以供选择。

现下, 此项技术于品牌 IP 设计以及平台内容治理方面得以运用。比方说, 平台要规整全部商家宣传图片的风格, 以往凭借人工审核根本应付不过来, 如今 AI 能够自行辨别不合格的海报并且给出修改提议。这样的办法使得就连请不起设计师的小餐馆, 也能够制作出与连锁大品牌相近似的营销素材。

开源让每个商家都能用上这技术

有着极大关注价值的是, 那套涵盖生成、编辑、评判这三大具体环节的完整化技术方案, 已然尽数开源至AI仓库当中。任何具备技术能力的团队或者个人情形, 均可免费予以下载使用以及展开二次开发操作。这理所当然意味着整个行业能够借助这个基础条件去优化自身的设计工具情况了。

对于平常的商家来讲, 尽管并不需要直接去操作开源的代码, 不过借助这套被研发的技术所形成的应用工具正变得越发普及起来。往后不管是从事开面馆生意的, 还是进行卖水果营生的, 均能够在手机之上一键生成朋友圈的海报以及外卖的详情图。我们向读者提出一个问题: 要是你的店铺也能够在一分钟之内生成专业级别的海报, 你乐意去尝试一回吗? 欢迎在评论的区域分享你的想法, 点赞并且转发从而让更多的商家看到这个利好的消息。