一份白皮书揭开中国AI人才真相

于2025年6月15日, 斯坦福大学胡佛研究所发布了一份白皮书, 人类中心人工智能研究院也发布了一份白皮书, 这两份白皮书追踪了七篇核心论文背后356名研究者的职业轨迹。报告揭示出核心数据, 这些数据令人震惊, 其中80位有美国机构经历的研究者, 平均被引用4108次, 他们是整个作者池中, 学术成就最高的群体。这份报告是由胡佛研究所技术政策加速器主任Amy与研究助理联合撰写的, 它是2025年首份AI人才报告的年度更新。

团队一年扩张57% 核心班底稳如磐石

从223人增至356人的作者池, 其中282人能凭借学术数据库搭建完整机构履历档案, 追溯时间最早至1989年。按可比口径算, 团队一年内扩张57%, 最近的两篇论文在14个月里净增141名新贡献者。这一跳升部分归咎于自家论文, R1、V3、V2在2025年内被学界大量引用, 核心团队成员是所有这些论文的作者。

在全部七篇论文上出现的31位研究者, 被报告称作“核心团队”, 其仅占总人数的8.7%。有47人出现在六篇论文上, 这两个群体形成了一个“什么都参与”的稳定内核。与之相对应的是大量轮换式贡献者, 其中136人仅出现在一篇论文上, 占38.2%, 而在2025年时这个比例仅为10.3%。要么进入核心持续贡献, 要么被借调进来解决特定问题后离开, 团队的增长完全源自轮换侧。

超半数研究者从未离开中国

有机构归属记录涉及二百七十一位的研究者, 里面有一百四十五人也就是占据百分之五十三点五, 其整段经历有记录的生涯期间, 始终就没跟任何非产自中国的机构产生关联。这个比例跟处于二零二五年里有计算占得比例百分之五十五点二在大致符合相一致维持平衡, 这足够表明这是归属于一种稳定的结构性特征。核心研究者三十五位数目里, 有这么十个人从来没离开过中国。

有一个前沿模型, 它在推理基准测试上对标o1, 该模型最核心的三分之一贡献者中, 完全是由中国本土教育以及研究体系培育出来的；中国科学院及其由170个下属机构所组成的网络, 其中关联研究者数量从去年的53人翻了一倍变成104人, 这104人覆盖了整个作者池的37%；一些去年尚处于边缘位置的学校快速兴起, 东南大学从1人增长到15人, 北航从3人增长到14人, 兰州大学从0人增长到10人。

美国训练的研究者成为学术成就最高群体

80位有着美国机构经历的研究者当中, 最常见的流动模式是“中国→美国→中国”, 此模式占比38.8%。在整个有国际流动经历的群体里, 70.3%最终返回了中国。13位长期驻美研究者的职业轨迹格外值得仔细查看, 美国对他们来讲仅仅是全球化职业生涯里的一个节点。

美国体系下经历训练的八十位研究者 , 是全部作者里学术成就最为突出的群体 , 平均被引用四千一百零八次 , 中位 h 指数为十六点五, 携带在美国研究体系积攒的方法, 人脉以及学术资本返回中国 , 与美国头部实验室进行对比才更彰显实际状况 , 学术影响力于团队内部的布局更为均衡 , 整个队伍的平均水准更高 , 对于少数明星的依赖也更低。

美国移民制度正在加速人才回流

今天, 正在加速这个进程的美国移民制度下, 一位中国研究者申请职业移民绿卡, 排期已接近五年, 且还在变长。2025年9月新增的每份H – 1B申请需10万美元费用, 以及高薪优先抽签制度, 将博士后和刚毕业的博士推到了队伍的最后面。

报告在措辞方面还为美国挽回面子, 声称不应该假定中国研究者离开美国是源于想要回去, 好多人有可能是鉴于签证制度致使留下来极为困难、成本高昂且充满不确定性。第二个挑战更为棘手, 53.5%的研究者压根就没离开过中国, 任何有关签证以及准入的政策探讨都无法涉及到他们。10位核心团队成员在没有任何美国或者国际研究经历的情形下, 参与搭建了一个前沿推理模型。

中国本土人才供应链已进入产出加速期

这条本土供应链存在着, 致使“凭借限制人才流动以持续维持技术优势”的策略缺失了一半的目标指向, 限制未来的准入仅仅解决了一个问题, 而另一个美国必须迎接的挑战, 乃是中国本土管道的独立产出能力, 报告所指向的方向是美国自身的K – 12和理工科高等教育改革过程, 但同时也承认这属于一个更长周期的工程。

在行业主流叙事针对AGI竞赛展开讨论之际, 其主要关注点往往聚焦于算力以及数据方面, V3.2版本具备高算力特性的变体, 在2025年举办的国际数学奥林匹克以及国际信息学奥林匹克中, 取得了金牌级别的优异表现。 在AGI竞赛里, 倘若关键变量涵盖“谁能够以最快速度组建并维持一支前沿研究团队”这一要素, 那中国已然给出了相应证据, 此证据表明中国拥有一条能够独立实现运转的人才供应链。在过去一年当中, 这条供应链将清华的贡献者人数从十六提升至四十六, 把中科院网络的覆盖范围翻了一番, 并且把团队规模扩大了百分之五十七, 核心班底没有一个人流失。能够独立产出前沿模型贡献者的人才体系, 需要数十年的积攒, 这份报告所得到的结论是: 中国的积攒已然完成, 正步入产出加速阶段。

对于中国AI人才的培养体系而言, 你认为究竟是在哪些具体方面还需要进一步展开强化行动呢? 热烈欢迎在评论区域分享你个人所秉持的看法, 进行点赞以及转发的操作, 从而使得更多的人能够目睹这份报告背后的真实情况。