6月13日智谱宣布GLM-5.2今晚面向全量用户开放及相关进展
团队版。协议。上下文,并在长程任务中继续保持领先。tokens/s。官方今日还表示,在一些前沿模型突然变得不可用的时刻,智谱选择相信另一条路:前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建,并服务于每一位开发者。
6月13日傍晚5点21分, 智谱将GLM – 5.2模型全面向GLM Plan的所有用户开放, 其覆盖了Lite版、Pro版、Max版以及团队版。官方声称这款模型为智谱目前能力最为强大的开源模型, 它支持真正能够实际运用的1M长短情景, 并在长距离任务里维持前沿地位。下周API会上线且正式进行开源, 遵循MIT协议。
1M上下文到底能做什么
GLM – 5.2具备的1M上下文, 这表明该模型能够一次性去处理大约150万的汉字。换言之, 如果算上标点符号等, 这基本上囊括了一整本《三体》三部曲的字数规模。用户能够将完整的企业年报直接输入进去, 也可以把技术文档直接输入进去, 甚至还能够把法律合同直接输入进去, 而模型都能够精准地提取其中的信息, 并且完成相应的分析工作。原来是过去对那些一段一段进行处理的超长文本, 现在, 就能够一次性把它处理完成。
实际工作里, 其效果显著。像是律师审阅多达上百页的并购协议 , 程序员剖析整个项目的代码库 , 亦或是研究人员研读整篇博士论文 , 均可避免反复拼接以及丢失上下文的状况。智谱声称这个 1M 上下文是切实可用的 , 并非演示级的噱头。
开源策略为何与众不同
智谱做出决定, GLM – 5.2模型在下周要正式实现开源, 并且是采用MIT协议来进行开源。这就表明开发者能够自由地去使用它, 可以对其进行修改, 甚至还能够用于商业用途, 在使用方面不存在任何一种门槛。与之形成对比的是, 许多前沿模型逐步逐渐让开放程度收紧, 甚至在其开放程度上突然一下子就变得不可使用了。
这段话是官方在发布时所强调的, 前沿智能不应当仅仅归属于少数人, 同样也不可被少数规则随时予以收回, 它理应是开放的, 是能够使用的, 是可以构建的, 并且得服务于每一位开发者, 这个表态直接针对了近期行业内模型突然出现下架或者限制使用这种现象, 给开发者以及企业吃下了定心丸。
从GLM-5.1到5.2的进化路径
今年3月的时候, 智谱发布了GLM – 5.1模型, 到了5月, 又推出了高速版, 其输出速度能达到每秒400 token。如今, GLM – 5.2在上下文长度以及任务能力方面再次取得突破, 进而形成了一条清晰的产品迭代路线。而且每次更新都是冲着实际痛点去的, 先是解决速度问题, 接着再解决容量问题。
按照这样的节奏, 开发者能够持续且始终如一地获得能力进步却不需要去更换底层所依托的架构。GLM Plan的用户从5.1升级至5.2基本上达成十分顺畅的衔接状态, 所有以往的历史数据以及应用方面的逻辑均能够直接拿来再次使用。智谱在稳定性这一方面付出了大量精力, 规避频繁地去变更新的模型从而致使开发工作出现再次返工的不良情况。
哪些用户能立即用上

GLM – 5.2对GLM Plan的全部用户开放, 涵盖免费版与付费版。Lite版适宜个人学习以及轻量使用, Pro版与Max版针对专业开发者和企业客户, 团队版支持多人协作。普通用户只要登录智谱平台就能直接体验, 不用申请也无需排队。
更受企业用户关注的是, 下周即将上线的API服务, 它能提供标准化接口, 可便利地集成至现有业务系统里。智谱作出这样的承诺, API定价会保持合理,不会因模型升级就大幅提高价格, 这对于预算有限的中小企业以及个人开发者而言, 算是一个切实的利好消息。
开发者生态迎来新变量
开源界中, MIT协议属于最宽松的许可范畴之一, 它准许开发者于任何项目内里采用GLM – 5.2, 其中涵盖闭源商业软件。这表明一位独立开发者能够借助它构建自身的AI应用, 无需担忧版权方面的纠葛以及后期存在的收费风险。智谱尝试经由这种途径吸引更多开发者投身于生态之中。
国内当下大模型开源社区里, 能给出1M上下文且是完全MIT开源的产品没几个。GLM – 5.2的推出也许会改变开发者于选择基础模型之际的决断权重。特别是针对那些要处理长文档的行业, 像法律这种, 还有金融, 以及医疗, 和科研, 这个模型给出了更为可控的选项。
前沿模型的另一条路

智谱拣选了一条跟某些同行有别的路径, 并非制造稀缺, 而是促使普及。当一些前沿模型鉴于商业或者监管缘由陡然变成不可用时, 开发者容易陷入被动境地。智谱的开源策略给了他们一个可供选择的方案, 甚至有可能是主要选用的方案。
这般策略能不能持续达成成功, 得看智谱能不能于开放之际维持模型质量以及技术迭代速度。就目前情形来看, GLM – 5.2在长程任务方面展现出不错的表现, 然而短期任务的准确率以及推理能力还需要更多第三方测试数据去进行验证。开发者能够亲自去试用, 借由实际场景来检验模型的实力。
你认为, 1M上下文, 对于你当下的工作, 或者项目而言, 究竟能够提供多大的助力呢? 欢迎于评论区, 分享有关你的使用体验之时, 为帖子点赞与转发, 以使得更多的开发者, 目睹并认知到这个开源方面的全新选择了。