帐篷里建数据中心，工期缩短一半

在俄亥俄州新奥尔巴尼市之外, Meta搭建出了6座大帐篷, 这个地方每座大帐篷的面积大约是11600平方米 , 有一说法是这些被称作“快速部署结构”的设施, 其目的在于将建设周期压缩至一半。从4月开始, 直至6月, 当时5座大型帐篷都全都已经建成完工, 卫星图像也证实了这一情况。这样打法能够让数据中心得以快速落地, 进而应对AI算力需求的爆发。

特斯拉帐篷造车，Meta帐篷建AI

当时特斯拉为加快Model 3量产, 在加州弗里蒙特工厂停车场搭起帐篷, 如今Meta从中借鉴经验, 将AI芯片以及服务器放进防风雨的帐篷中, 这种临时建筑成本低廉且搭建迅速, 并不会受到传统基建那个漫长审批以及施工周期牵制拖累, 适宜较为快速地热启动上马项目的。

模块化燃气轮机解决供电难题

Meta于新奥尔巴尼项目周边配备了200兆瓦模块化燃气轮机, 此供电方式受竞争对手xAI启发, xAI先前借类似方案快速部署了算力设施；燃气轮机能够独立于电网运作, 规避了传统数据中心需等待变电站扩容的瓶颈, 致使帐篷里的服务器得以迅速通电运行。

巨额投资惹华尔街不满，股价下跌

Meta打算在数据中心以及资本支出方面, 最多投入1450亿美元用来做某事, 这1450亿美元几乎接近9843.77亿元人民币, 然而, 华尔街对此却并不认可, 从今年开始到现在, Meta的股价已然下跌了5%左右, 究其原因, 是有一大帮子投资者在担忧, 这笔数量巨大的支出要想收回成本, 耗费的时间周期实在是太长了, 还有就是, 纵然帐篷与燃气轮机二者的搭配集结起来后节省了建设所需要的时间, 可是其长期运营的成本到底如何, 仍有待进一步观察。

AI模型开发遇阻，API多次延期

Meta于向开发者开放AI模型这件事上, 进展并不顺利, 最新的模型Muse Spark已然完成, 然而, 开发者用以访问该模型所必需的API, 却几经延期, 《华尔街日报》对这种情况予以了报道, 这样的延期状况, 对开发者生态的构建造成了影响, 使得Meta在AI商业化竞争里落后于对手, 帐篷数据中心能够快速运转模型, 可是软件配套却跟不上。

帐篷方案是降本，还是权宜之计

将AI芯片放置于帐篷之中, 这是Meta用以压低成本的一种方式。然而, 帐篷的散热能力、防潮能力以及防尘能力, 相较于传统机房远远不足, 其长期运行稳定性存在疑问。当下, Meta仅在俄亥俄州展开试点, 要是效果良好, 或许会推广至其他项目。可是, 华尔街以及开发者社区的耐心恐怕有限, 他们更期望看到切实的利润以及产品得以落地。

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