奥特曼亲自招兵买马

6月1日, OpenAI首席执行官为萨姆·奥特曼, 其于X平台发布招聘信息, 公开招募全栈硬件工程师, 公开招募运营工程师, 公开招募系统工程师, 同时公开招募机器学习工程师。此次招聘目标清晰明确, 那便是研发出对人类社会有用的机器人, 而且要制造出对人类社会有用的机器人。奥特曼亲自参与招人行动, 此情况表明他对于这个项目予以相当程度的重视, 并且还透露出公司正以加快速度推进机器人业务。

招聘信息一经发布, 马上引起科技圈热烈讨论, 众多网友于评论区展开交流, 有的人觉得这是OpenAI由虚拟情境迈向现实境地的关键举措, 还有人顾虑机器人广泛应用会造成就业方面的冲击, 然而不管怎样, 奥特曼的这一步行动已然实施。

人工智能要在现实世界帮忙

奥特曼于招聘声明里着重表明, 人工智能理应具备在现实世界之中助力人类的能力。此话语揭示出他制造机器人的关键逻辑: AI不可仅存于屏幕之内 , 而要能够着手开展工作。在短时期内 , OpenAI的机器人会致力于辅助技术熟练的工人 , 像建筑工人 、维修技师这般的 , 去帮他们构建未来的基础设施。

这表明OpenAI的机器人并非是要去替代人类, 而是会先充当帮手, 像是在工地上开展搬运重物之事, 在工厂里进行精准操作之举, 这些具备高重复性且又需要体力的工作, 机器人能够做得比人更具持久性、更显稳定性, 奥特曼期望借助这种途径, 使人类从繁重劳动当中解脱出来。

长远目标是人手一个机器人

奥特曼透露出了更庞大的远景, 从长远的角度来看, 他期望每一个人都能够拥有归属于自身的机器人, 进而满足自身的各种需求范畴, 这个目标听起来颇具科幻色彩, 然而奥特曼明显是认真严肃对待的, 他构想未来的机器人如同当下的手机那般普及广布, 能够进行私人定制打造, 当主人有所需求时随叫随到。

就仿佛是在早晨起床之际, 机器人会帮你去做早餐；当你处于上班之时, 机器人会帮你清扫房间；而在晚上回到家中的时候, 机器人会陪你展开聊天。奥特曼说不定还在谋划着让机器人变成老年人的贴身照料者, 又或者成为孩子的家庭教师。然而达成这个目标是需要时间的, 起码得等到硬件方面的成本有所下降，软件足够智能化才行。

世界模拟项目升级为独立部门

称奥特曼透露, OpenAI的世界模拟研究项目, 在过往一年里发展速度飞快, 如今已正式升级成独立部门, 部门名称是“OpenAI 机器人”。此项目由阿迪亚·拉梅什带领, 他是一位于机器人领域拥有多年经验的研究员。当下进展极为迅猛, 其根基坐落于机器人硬件研究跟机器学习研究的深度交织与协同设计。

这表明, OpenAI不再将机器人视作软件项目的附属之物, 而是另行组建团队去全力攻关, 这样一来, 机器人的不同部分就不会各自为政。拉梅什的团队需要同时做好机器人的“身体”以及“大脑”相关工作，促使硬件与算法相互协作配合工作, 而非彼此独立行事。而这种协同设计的思路, 恰恰是特斯拉以及波士顿动力等公司取得成功的关键所在。

硬件和机器学习必须一起搞

奥特曼着重指出, 机器人的研发要求硬件与机器学习紧密相连, 深度绑定。仅仅改进软件, 或者只是升级硬件, 均无法制造出好用的机器人。比如说让机器人去抓取杯子, 机械臂的硬件必须足够灵活, 与此同时, AI算法要能够识别杯子的位置, 还要预测抓取的力度, 这两者是缺一不可的。

OpenAI此次所招聘的工程师类别也证实了这一情况, 全栈硬件工程师承担设计机器人身体的工作, 系统工程师担当整合软硬件的任务, 机器学习工程师负责训练AI大脑, 这样跨学科团队的构建, 表明OpenAI在机器人领域将要进行一场艰难奋战。

我们离机器人管家还有多远

看似美好的奥特曼规划, 实则面临不小现实挑战, 制造能于工厂搬运东西的机器人，不同于制造具备在家中从事端茶倒水工作能力的机器人, 二者难度存在着好几个数量级的差距 , 家庭环境状况复杂且变化多端, 机器人不但需要学会识别各类物体, 而且要灵活应对突发状况, 并切实保障安全。

成本同样是个大难题, 当下一个略微像样些的工业机器人售卖价格高达几十万美金, 普通民众根本无力购买, 奥特曼要达成“人手一个机器人”的目标, 就必须将成本削减到几千美元的级别, 而这需要材料、制造、电池等诸多领域的技术取得突破, 在短时间之内很难达成。

你看完奥特曼的机器人计划后, 认为在未来十年之内, 普通家庭切实会用上私人机器人吗? 欢迎于评论区留言, 讲述你的看法。要是觉得本文具启发, 别忘记点赞分享, 以使更多人瞧见这场科技变革的趋向。