最近, 那个高通骁龙峰会刚刚结束。在这个峰会上, Gen6和Gen6 Elite这两款旗舰芯片把端侧AI的参数直接拉升到了300亿。这意味着手机在不联网的状态下, 也能运行大模型。这种状况对手机行业带来的冲击还是比较大的。

两款芯片同场发布 AI是核心卖点

在高通行将举办的年度骁龙峰会这个场合里, 他们把骁龙Gen6还有骁龙Gen6 Elite这两款新品一起给发布了, 这两款东西, 定位全都是属于旗舰级别的那个档位, 它们各自的核心发力点, 说白了就是在AI算力这个东西上面下功夫, 全新弄出来的那个传感中枢, 它支持那种两千万元的参数量的本地模型在设备上面直接运行, 根本就不用去想什么依赖云端的那些操作也完全能实现非常丰富的各种智能功能, 对于用户来说, 在日常使用体验这块儿肯定是有了相当明显的提升。

这个中枢, 让手机能够跑起一个个人语音速记员的功能, 它可以精准区分不同说话者的声音, 并自动记录要点, 数据全程不出设备, 隐私安全性比云端方案好很多, 用户不用担心自己的录音会被上传到服务器。

本地记忆让手机真正懂你

这个芯片能够根据你的日常使用习惯进行运作, 它会以此为依据来建立本地的记忆库, 并且给自动化任务提供更为精准的智能建议, 这些智能建议可以包括自动整理日程、预判下一步操作以及个性化推荐内容, 在这样的情况下, 随着你使用的次数增多, 你会发现它变得越来越顺手, 因此你就无需每次重新教它如何使用了。

最关键的在于, 它实现了一种包含语音输入以及包含语音输出的完整体验模式, 这表现为当用户说一句内容的时候, 人工智能代理会使用语音的方式回应当前这句话, 整个属于人工智能代理的闭环全流程都能够在设备的本地侧完成全部操作过程, 由此带来的系统响应延迟处于极低的水平状态, 最终使得使用者在实际使用过程中的感受与和真人进行日常对话时的感受存在着高度的相似性。

Gen6 Elite本地跑300亿参数MoE

Gen6 Elite引入了全新的加速器组件, 它能够直接让300亿参数的混合专家模型在本地运行。作为对比, 苹果在六月举办的WWDC大会上发布的MoE是200亿参数。高通直接就多了100亿。端侧模型容量又上了一个新的台阶。

MoE的这种巧妙地方, 在于它处理那一些特定任务的时候, 只会去动态激活那些真正需要的参数, 它是不会把全部的参数都满负荷地去跑的。它的性能是可以拉满的, 同时它的功耗却是大幅度地降低了的, 手机续航的压力是变小了很多的, 发热的情形也是能够更好地被控制住的, 整体的使用体验因此变得更加稳定了。

影像和音频也全面升级

这款新的CPU能够提供像素级别的相机控制能力, 专业级别的拍摄体验也实现了直接的升级, 画面的防抖效果以及对运动的理解能力都呈现出明显的优化状态, 使用户在录制视频时能够保持更加稳健以及精准的画质表现, 为后期的调整工作提供了更大的空间范围, 所以它非常适合那些从事创作工作的用户群体。

Elite版本还支持8K视频录制和超高清慢动作拍摄, 引入全新APV高级专业视频编解码器。在音频方面, 支持AI增强人声、降低背景噪声, 具备语音气泡技术, 通话时有效隔离环境杂音, 在地铁上打电话也清晰。

摩托罗拉率先搭载落地

在峰会举行期间, 摩托罗拉宣布其全新的旗舰手机将搭载骁龙Gen6芯片。预计这款产品会在今年之内正式上架并开始售卖。它属于首批采用这一代芯片的量产手机产品。对于消费者而言, 意味着大家已经不需要再等待。

业界分析认为手机仍然是普及AI应用最核心的终端载体, 高通持续拉高端侧AI性能, 后续更多品牌厂商大概率会跟进采用, 2026年下半年能看到更多机型。

端侧AI接下来怎么走

参数从2亿增加到300亿, 翻了一共15倍, 这个方向是非常清楚的, 但是功耗怎么搞, 散热怎么处理, 实际体验能不能真的跟上上来, 这是接下来必须解决的非常硬的难题, 光靠跑分看着好是没有一点用处的。

很多人都在问一个很现实的问题, 就是关于在手机本地那个设备上, 去跑300亿参数的那个模型, 对于普通老百姓在日常使用里面来说, 到底能不能真的派上用场? 这一点是值得好好探讨的。欢迎大家在评论区里面聊聊各自是怎么想的。如果你觉得咱们说的内容还有用, 那就请点赞、并且要分享出来, 以支持一下。