科技公司正在投入大量资金来推广人工智能驱动的购物方式, 这种行为真的能够让所有消费者停止交流而直接进行网络购物吗? 在这个现象的背后, 实际上隐藏着一个零售行业中非常核心的矛盾问题, 那就是我们应该更加看重高效的运作能力, 还是应该追求极致的客户体验。

实体店体验不可替代

前苹果零售负责人曾经明确指出过, 消费者绝对不会把购买售价两千元的笔记本这一任务, 完全地交给程序去处理。对于高端电脑来说, 必须亲自动手去掂量它的重量, 并且仔细地查看屏幕边框的厚度如何, 像这些真实存在的触觉反馈效果, 是那些冷冰冰的代码绝对没有能力生成出来的。

人工智能这个东西, 更适合在购买的前期就开始发力。它能够帮助人们快速地筛选出那些需要对比参数的产品, 顺便还能把价格也算清楚, 这样一来, 就能够帮顾客把自己的需求清单给整明白理顺了。

当用户真的走到商场里面的时候, 其实系统都已经把所有的信息过滤好了, 所以这个时候进行现场选购, 自然就变得既精准又高效了。

谷歌的代理商务野心

现在的科技企业巨头都在拼了命地往自动化交易流程这个方向砸钱。像谷歌那样的公司, 打算让智能体去连接起搜索比价和支付这些环节, 它们是想试着把以前的传统搜索引擎给改造成一个可以自动帮你下单的平台。这种做法背后的战略布局, 所需要投入的研发资金确实是大得吓人。

现在, 市场上的资金正在集中地流向无感购物技术这个领域。企业方面希望可以把电商页面里的那些跳转步骤给砍掉。它们打算用算法手段直接走完交易的整个闭环。这种模式看起来确实是极其省事的。不过它却明显地漏掉了在复杂决策过程之中所涉及的人性方面的变量。

苹果门店的底层逻辑

在早期搭建零售网络的时候, 其最初的出发点, 从来都不是单一地为了卖货。店面空间主要被用来展示产品的特性、教授使用方法以及提供售后维修服务。硬件销售只是整个服务生态所产生的一种自然结果而已, 它从来就不是唯一的目的。

内部服务机制这一点, 在很大的程度上就直接决定了门店具体的运转质量情况是怎么样的。由于一线店员那边是没有业绩提成这种考核标准的存在的, 所以在日常工作中根本也就不需要去进行那种硬推滞销品的操作动作了。

这样一种制度安排的话, 是会直接迫使员工群体需要去做到专注倾听顾客实际痛点的一个行为表现的, 进而这样才有可能建立起长期的信任关系来的。

直觉与算法的边界

人类大脑的直觉判断在现今这个时期, 依然是一种难以被数据化的模型所完全覆盖和解释的存在。当面临着那些具有高度复杂特征的购买场景时, 广大的消费者群体往往都是依赖于他们自己在某一瞬间所产生的主观感受来最终拍板并决定进行具体的交易行为。

而这一种包含了强烈感性色彩的心理活动与决策机制，实际上就是构成整条商业交易链条里面最为坚固且稳定的一环。

这位创始人一直以来都对那些新出现的技术手段保持着非常开放的心态, 不过呢, 他是非常坚定地反对机器去做出那些本来不属于它们职责范围内的决定, 也就是反对机器越俎代庖这种行为。

在他的看法里, 智能工具的作用只能是服务于人类自己的判断能力, 所以绝对不能让技术反过来去操控消费者的具体行为选择, 在他看来, 这项技术的发展走向注定就只能只是扮演一个辅助性的配角这一种角色而已罢了。

零售模式的未来走向

线下渠道是必须尽快用数字化工具把服务动线给优化了这回事。把智能助手嵌入到导购流程这个动作里, 就能提前对客户需求进行匹配了, 这样一来能够大幅的节省掉那些无效沟通所花费的时间。实体空间这个地方的核心价值和意思始终都是就在于深度互动这一点上。

要是盲目地去追求那种全自动式的交易流程, 那结果就可能会把品牌跟客户之间本来有的那种情感上的连接线给硬生生地扯断掉。毕竟, 在真实场景里, 大多数人都必须得靠自己伸出手去亲自摸一摸那个材料的质感, 还必须得要听到专业人士仔仔细细的讲解之后, 才敢放心地把钱掏出来去买单。

所以, 只有把人工把关的那个环节好保留下来, 这才能算是保全住那些价格很高的商品能够真正转化成购买行为的那份核心力量。

消费者的真实选择

当咱们面对那些价格昂贵的数码产品的时候, 大多数普通人还是非常愿意花时间去亲手试一试的。即使纸面上的那些参数写得天花乱坠, 那也是比不了开机之后进行流畅度测试的实实在在的感觉的。因为只有你自己亲自去敲打那个键盘, 才能最后搞清楚这个手感究竟是不是适合你每天的实际使用习惯。

线上线下的深度融合这才算是眼下最正确的解决办法。首先得让算法去干好初步筛选的活儿, 然后再拿着清楚明确的采购清单去卖场现场核实具体细节。这套操作办法既保有了获取信息时候的速度, 又能够得到确认实物后的那种心里的踏实感。

等你下一次需要掏钱去买那些价值超过1000元的数码产品的时候, 你心里头是打算优先照着人工智能给的建议去买呢, 还是说非得到商场里头去亲自上手试试不可, 要是你愿意把你的实际购物经历拿出来跟大家分享一番, 请记得给我们点个赞并且把这篇文章转出去让更多人看到。