将果蝇脑接入电脑里的神经脉冲转化成词句原封不动发给AI的这档事并非科幻内容, 实是刚发生过的现实状况。

先证明结果靠谱

搞大脑模拟的团队最怕大伙自个说自话。科研开开发者在那种喂加糖块那种实验里头实锤验这件事儿。甜甜的那种刺激让编号为MN9的那个神经元以七十八赫兹来放电出来, 原本好好停着的果蝇嘴巴于是微微往前伸出来。

苦味一加入, 频率随即降到3赫兹, 嘴巴立刻缩回去, 且与2024年论文结论的方向完全吻合, 喜欢和讨厌在此颗脑瓜里就是两串频率。

放电怎么变成词

真正关键一步是把神经的电活动翻成话语语言。他特意用心训练一个线性读出翻译器, 把不同种类放电活动模式对应到各类词语上头。

全十六个词正确率, 准确率达百分之百。此已经是信号穿过好多个站后的结果, 并非嗅感知觉神经元刚收到的原始气味信号。

信号没被稀释

他把运动神经元, 接近动手的那一层, 也可用神经元只保留行没用的全删掉了, 准确率还有85%。

这说明气味、味道、触觉这类信息, 从感知转向行动层移动时, 照样带着可被读出的内容。信号在传递过程里没有被消解掉。

开放数据让一切发生

这套东西能跑起来的前提是, 连接组完全公开, HHMI与剑桥团队花十年做成了雄蝇中枢神经系统连接组v1.0。

人工校对耗费四十四人年时间于九月份发表在细胞期刊上的研究成果含十三万八千个神经元和一亿两千五百万个突触连接且按要求遵守开源协议发布。

两天进游戏几天开口

佐治亚理工的研究生借入GPU, 往模拟环境中放入连接组, 虚拟果蝇的神经活动直接左右转向动作。之后有人用果蝇脑打Duums, 跑马里奥6Four, 玩节奏光剑。

十年之久的图谱历时两天录入游戏数日之后就能开口与GPT开展对话。往昔需顶尖实验室配套六位额度外加跨学科团队, 而今凭一台笔记本电脑加上整整一个周末便可顺利跑通流程。

服从不等于有意识

他还做了轮反向测 —— 试, 把前方有墙送进模型, 回向左, 再把指令打回听觉神经元, 果蝇服从了三十七次, 却从没找到过食物。

指令执行滴水不漏, 觅食交白卷。能驱动行为和产生意识之间, 还隔着一道暂时跨不过去的鸿沟。

这只果蝇有没有主观体验没人知道, 它那句我该怎么做是翻译器拼出的模板句, 但这个问题现在该轮到我们郑重来认真回答了, 你当作当机器能说出第一句话是那算不算具有某种意识的开端。