AI擅长共性，人拥有个性

网际间大量AI模仿刘震云声音的视频, 让他念想起孙悟空和六耳猕猴的故事。真伪难分难辨, 但他不深感恐慌, 反而觉着这事颇有意思。于他眼里体悟, AI能模仿过往的作品, 却营造不出他未曾预料到的新东西。

马毅也认同这个判断, 大模型确实能掌握文学、历史、科学等等知识, 但这些都是人类累积到今天的所有共性内容。每个人的喜怒哀乐、所有价值取向都各不那般相同, 人工智能同样即AI, 很难真正了解完完全全任何一个独立个体的所有独特之处, 半分都难。

技术再强也替代不了人味

AI解问题、理知识, 可人与人间的情意联结它就是做不了的。刘震云列了个鲜活实例: 去香港能问AI哪家餐馆美味, 但请客吃饭这类事宜却得找友人。AI再聪颖, 也不可以动约你出来坐坐。

这种面对面的温度, 是任何算法都给不了的。马毅也提醒, 如果学生把知识获取都给到AI, 可能会变得更加孤立。人终究要走入社会, 和真实的人进行打交道，这需要培植实际的社交能力。

别焦虑AI会不会抢工作

诸多学生加家长纷纷在心愁选择什么样的专业才可实现不失业。马毅则觉得该问题本质就存待商榷, 由于寻觅一种能永久未被AI替代的技能, 此种思路自身早已落伍。他勉励学子主动趋附AI, 借其拓展自身本具备的能力。

刘震云用农机械化来比喻。拖拉机收割机降临后, 传统农活确是少了, 但农民未就此失业, 产力流动产生了新式生产关系。科技的益处整体大于耗损, AI带来的变化也等同核心是会适意并操控。

AI是工具不是对手

在香港大学的AI通识课上, 马毅的教学理念很明确: 教学生把AI当成工具来用。与其绞尽脑汁想怎么跟AI竞争, 不如学会借助它, 把自己掌握的知识技能进一步发挥出来。这种思路的转变极其重要。

将计算机与数学当作实现目标的工具, 用于破解科学类、工程类以及社会大众日常的真实问题, 才是往后发展的全新方位。智能程序可以自主操作部分指向明确的工作流程, 像编写指令过程和逻辑推演行为, 但这绝对不象征这些专业领域丧失原有价值了, 其实价值彰显在怎样恰当运用层面上。

人机关系需要重新找平衡

被真切需要思考的, 是处在于技术发生疾速变更的前提下的, 该如何让自我实现重新去做定位这般。马毅持有此看法, 更超完美优良的AI时代, 应当是每个置身其间的人都能获取到共通处和单独特处的相应新平衡点所在的这等形式存在的。对于这样的种种, 它并非是刻意去对所遇有的问题开展设法躲避的动作, 反倒是要径直去迎接所有来势的那般挑战行为动作。

补充则刘震云从人文角度, 科学家还得有人文素养不能只懂技术要理解教育和社会问题, 技术不能只在技术圈子里讨论, 必须进入真实场景, 与其在岸边争论怎么过河, 不如直接下。

人与AI各有分工未来可期

AI可给你推荐餐厅, 却不能陪你吃饭谈心, 这关系定位让人清醒过来。技术怎样发达, 也没法完完全全替代人与人之间的真实来往, 还有感情上的悉数投入, 当恰得好处受用AI带来的便捷时, 也得把住人际往来间的暖意。

这一世代, 留存独立思索、发展个人专长显得尤其紧要。AI长于处置讯息, 但人的创造力、情愫和聪慧是它难以抄录复制的。找寻适宜己方的位子, 应用好AI这个器物，才是应付未来的合宜法子。

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