英伟达两笔王炸大单,持续加码投资Thinking Machines Lab
刚过去的这一周,英伟达连甩两笔王炸大单。这不是英伟达初投,而是持续加码。Rubin系统,英伟达同时做了一笔金额未披露的重大投资。Rubin合作,英伟达同时完成一笔金额未披露的投资。2026主题演讲,黄仁勋称算力需求「涨了100万倍」,2025至2027年营收至少1万亿美元。
英伟达的两大动作
英伟达一周以来的举动让人很是不解。先前宣告用一百二十九亿美元收取全球上限的开源模型平台Face, 接下来又传将要对米拉莫拉提创办的Lab投入大约三十亿美元的讯息。两桩买卖合凑一块儿迫近一百六十亿美元, 时光距离仅头几天。
这两笔投资的逻辑清晰可辨, Face掌握着开源模型的分发渠道和开发者社区, Lab则拥有前沿的模型研发能力和微调平台, 英伟达从入口到模型两端同时下注, 形成完整的开放权重生态闭环。
估值翻三倍的奇迹
实验室的估值增长轨迹相当令人咋舌。二零二五年七月, 那家由Mira Murati创立的公司获得二十亿美元种子轮, 投后估值为一百二十亿美元。彼时, 这位相关人士几乎并无任何切实产品产出, 所有投资人所正切切看中的, 便不过只仅是她自身的个人信誉相关罢了。
满不足十四月后, 这个Lab此前估值暴涨整整四百亿美元。这个五十亿到六十亿的本轮若是能成功融满, 那投后估值就会到四百五十亿到四百六十亿美元——这指代着不到两年的时间里, 它的估值近乎翻了将近一倍还多。
从OpenAI到创业
米拉·穆拉蒂其人本身的背景已然足够引人关注。她过往一度担任OpenAI的首席技术官一职, 原本是在山姆·奥特曼被其议事团体罢免那段时日里临时出任首席执行官的人员。直至2024年9月起正式告别OpenAI之后, 她耗费了约莫五个来月时间打造并组建了对应的团队, 那支以“实验室”指代的团队方才正式和世人露面。
创始团队成员几乎全是OpenAI旧部, 包括Weng、John、Zoph、Luke Metz等核心人物, 这支“复仇者联盟”带着丰富的大模型研发经验迅速推出产品, 2025年10月上线首个微调平台, 12月全面开放。
1GW算力的野心
Lab和英伟达的合作规模相较般初创公司远超。两方公告布置不少1GW的Vera Rubin系统, 这实乃前沿实验室等级别的算力规格核心器件。芯片组件、网络组网、电力供应、数据处理中心全按吉瓦级规格予以构筑。
这般宏大算力投入需要庞巨资金托撑。融资规模从最初谣传的十亿元美金, 扶摇大涨至五十亿至六十亿元美金。这笔资金多用于托撑一gw系统的构筑和营运, 每笔开支皆是庞大数额。
不同的商业模式
实验室选择不一样道路, 不追最强通用闭源模型, 专为企业做模型定制服务, 开发者传自己数据到平台, 对开放权重模型微调, 按算力用量付费。
这种模式直击企业核心的痛点。大公司拥有大量的私有数据, 但缺乏训练大模型的算力以及技术能力。Lab提供的正是那种“把模型变成你的”服务, 帮企业获得专属的AI能力。
英伟达的生态棋局
英伟达的战略意图十分明确: 它不再满足于单纯出售芯片, 而是通过股权投资提前锁定未来最大的算力消费者, 投资Lab的同时采购其硬件, 资金流转形成闭环, 每一笔投资都能带回订单。
9750亿型参数、100万token上下文支持、全模态配套, Lab出品的自研模性不俗。更关键是, 完整全部权重开放, 专门为英伟达架构优化更新了NVFP4格式设置。开发者从Face下载获取模型文件, 在Lab内微调编译, 最终试运行部署在英伟达芯片平台上。
英伟达这一连串操作, 正在重塑AI产业的权力格局, 它用资本绑定模型公司, 用股权锁定算力需求, 用开放生态构建防御围挡, 当各家模型公司都在追逐至优参数时, 英伟达已经布好了整张兜住相关市场的网。
你觉得英伟达这家“投资加采购”的闭环形式模式, 能不能够帮助它守住AI芯片的王座? 欢迎在评论区分享分享你的观点, 要是觉得这篇文章是有价值, 记得做点点赞和分享给更多的朋友们!