课程基本信息

在2026年秋季学期的时候, 清华大学会开设校级课程, 名为《人工智能赋能学术研究: 人机互动的知识生产》, 并且面向全校学生开放报名, 此次乃是清华首次把与大模型厂商深度合作的那样的AI课程纳入校级教学计划。

该课程是由清华大学以及字节跳动旗下的豆包团队共同进行授课的, 其会把前沿的大模型技术与学术场景相互对接。在课堂之上, 学生能够学习怎样借助AI去完成诸如问题发现、文献综述、数据分析等一系列的研究环节。

课程内容安排

这门课程着重朝着AI于实际研究流程里面的应用聚焦, 学生将会去学习怎样运用诸如豆包这类工具来协助学术研究, 进而掌握人机协作状态下的知识生产模式, 课程所涵盖的范围包含问题发现、知识综述、数据分析等好些个核心环节。

讲课团队着重突出实战性, 规定学生凭借实际操作去掌握AI工具的运用技巧, 课程内容含有提示词设计、结果验证、学术规范等实用方面, 助力学生提高研究效率。

豆包协作方式

豆包团队深度予以课程设计方面的参与, 同时也深度参与教学, 双方把含有清华氛围的课堂由线下延伸至线上, 并且精心将学术实践方法沉淀成为能够进行复用的Skill技能, 而这些技能将会在豆包所拥有的电脑端实施正式上线。

在用户开启豆包电脑端那儿以后, 于左上角之际去点击“技能·连接器·工作伙伴”, 从而进入技能板块。接着选择“名校专区”, 如此就能够体验清华课程的相关技能之功能了。

线上体验入口

专为本次课程打造的线上体验通道, 是由豆包构建的, 学生用户以及非学生用户, 均可借由豆包电脑端去接触清华的课程资源。这种模式将传统课堂的时空限制给打破了。

多所高校的优质课程技能被汇聚在了名校专区, 用户能够依据自身需求去选择相应技能来进行体验, 豆包方面宣称会持续引入更多高校资源以丰富专区内容。

往期合作背景

并不是豆包头一回和清华大学展开课程合作。先前, 豆包就已经跟清华大学新闻学院共同创建课程, 并且担当了《社会网络分析》课程的AI助教这一角色。

过往期间的合作积攒起了充裕的经验, 给此次校级课程构建有了基础。双方于课程设计方面造就了成熟的协作机制, 在技术对接方面形成了成熟运转的协作机制, 于教学效果评估方面达成了配套的完备协作机制。

课程影响意义

高校AI教育进入新阶段, 是以该课程的开设作为标志的。传统学术研究方法跟AI工具深度融合, 从而为学生给予了全新的学习路径。这会对培养具备AI能力的高素质人才有所帮助。

就学生来讲, 具备AI辅助研究的本事会变成关键竞争力。课程不但讲授技术, 可还传达人机协作的思考方式, 这对学生往后的学术以及职业发展都带有着深远影响。

借助这个课程, 你计划去学习何种别的专项技能? 欢迎于那个评论区域分享出你个人的那些想法, 可千万别忘了去点赞以及转发这一篇文章。