AI安全威胁正在升级

企业数量日益增多, 将人工智能技术用于客户服务、运营管理等核心业务环节, 此种转变致使效率得以提升, 然而却令安全挑战变得越发复杂。

面临前所未有的考验的企业安全团队, 要应对新型风险, 新型风险包括工具滥用、智能体越权执行、多智能体协同攻击等, 此外还有传统的大模型越狱攻击和数据泄露问题不断出现。

IDC最新发布安全评估报告

在八月二十日的时候, 国际数据公司IDC发布了一份报告, 这份报告很重要, 它聚焦于中国生成式AI安全评估平台那方面的市场, 并且依据此对行业之内主流的厂商展开了全面的评估。

报告表明, 蚂蚁数科依靠于生成式AI安全范畴的技术本领、产品完备度, 以及在金融、医疗、制造业里的深厚积淀, 顺利被选入领导者类别。

蚂蚁数科入选领导者行列

隶属于蚂蚁数科的蚁天鉴平台, 凭借集团历经多年所形成的技术沉淀，以及经过长期实践而积攒的经验, 构建起了一套安全可信的防御体系, 该体系覆盖了大模型与智能体的全链路。

企业被该平台给予了大模型安全测评与防护一种具全方位、智能化特性的解决方案, 此可应对越发复杂之安全威胁场景, 进而确保企业AI应用能稳定运行。

大模型安全防护闭环构建

蚁天鉴大模型安全平台搭建了一套闭环体系, 该体系将评测、防御、运营整合为一体, 其覆盖范围涉及大模型训练的整个阶段, 还涵盖大模型推理的全部过程, 并且包括大模型部署的完整生命周期。

可应对各类大模型投毒的系统, 能应对提示词攻击等复杂场景, 同时会对敏感数据进行实时监测, 还能进行精准拦截, 可有效降低数据泄露风险, 也能有效降低合规风险。平台还具备自动修复模型安全问题的能力, 能引导大模型进行安全推理, 可全面护航大模型安全。

智能体安全防护体系落地

蚁天鉴龙虾卫士借助轻量化插件技术架构, 搭建起了针对智能体运行环境的全链路安全监测体系, 同时构建了防护体系。

该系统具备这样的能力, 能够精确地识别出异常行径的调用行为, 还能识别越权访问发出的请求, 以及潜在的带有恶意指令注入性质的风险, 它可以毫无缝隙地适配多种不同类型的智能体运行框架, 进而为企业级智能体应用输出可靠的安全支撑保障。

金融领域实战验证成果

如今为止, 蚂蚁数科已然效劳了百分之百的国有股份制银行, 有超过百分之六十的地方性商业银行等, 这众多的金融机构数量达到上百家。

它的AI安全能力, 历经了严格的、属金融级别的场景实践验证, 呈现出优秀的风险防控效能, IDC觉得, 将来企业会愈发留意AI应用系统于实际业务场景里的安全状况, 评估能力亦会逐渐参入开发、部署、运营以及治理的整个过程。

瞧了瞧蚂蚁数科于AI安全范畴的布局情况, 你觉得往后企业AI安全这块最值得予以关注的会是啥, 欢迎留下话语进行评论来把你的看法予以分享呀！