存储不再只是存储

固态硬盘正在历经一场悄然无声的变革, 以往我们仅仅将其视作存放数据的容器, 如今它进而开始承担更多的职责了, 加密以及压缩还有去重以及索引这些功能正从软件层面下沉至设备层面, 这使得存储不再处于被动状态，而是积极主动地参与到数据处理当中。

产生这种转变的核心驱动力源于AI Agent的兴起, 智能体有着管理长会话的需求, 还有维护记忆的需求, 以及调用工具的需求, 这些数据管理方面的需求促使新的存储形态得以催生, 功能型SSD的出现, 标明存储产业自“容量竞争”朝向“功能竞争”迈进。

Agent需要长期记忆

传统的人工智能系统, 在每当进行对话之时, 皆是从起始之处开始着手处理, 致使Token的消耗极为巨大。诸如Mem0等一类的系统, 则提出要将最初的 dialogue , 转变为紧密式的长久铭记, 以此来削减再次进行输入时所产生的成本。这所蕴含的意义便是, 固态硬盘不但需要去存储那些数据, 还得存储具备可再度应用性质的记忆单元。

关于记忆管理, 其涵盖多个维度, 具体包括: 哪些数据是需要予以保留的、哪些数据是能够进行压缩的、哪些数据是应当实施归档的。SSD身为持久化介质, 在自然状态下就适宜担当这一角色。它能够于设备侧达成记忆的整理以及索引工作, 从而使得上层应用变得更为轻量。

功能型SSD的竞争力

拥有功能并不等同于可施行稳定交付。针对功能型SSD而言其竞争力所在之处是能不能运用得以验证的流水线去进行组织压缩、索引、加密、落盘以及删除等操作。只要任何一个环节出现差错便极有可能去促使攻击面得以扩大进而引发出安全风险。

等系统AiSAQ展现了SSD之上向量检索的可行性, 它们于SSD之上放置索引结构, 经由SSD友好的方式实施聚类, 以此减少DRAM占用, 然而这套系统属于软件技术, 普通SSD并非会自动理解语义, GPU或者NPU承担生成表示的职责, SSD负责组织以及过滤。

分层存储的新分工

HBM的约束存在于容量成本以及供给方面, 系统得将那些不必马上进行访问的数据转移至更低成本层, 功能型SSD所承担的是规模更大、持续时间更久、更需要加以治理的数据, 具体包括模型权重、KV Cache、向量索引、Agent记忆、日志。

正在发生变化的是竞争单位, 其范围从“每块盘的性能”延伸至“每个站点能够交付的有效Token以及检索请求的数量”, 这表明需要SSD厂商。与控制器厂商。和Agent平台。还有云厂商进行更为紧密的协作。

商业路径清晰可见

依照群联路线, 厂商能够于SSD跟中间件组会里增添按Agent或者租户管理的模块。顺着江波龙路线, 存储处理单元开展压缩、索引扫描, 通过上层调度器下达策略。这两种路线均着重软件和介质的信息交换通道。

可交付方案是将SSD、软件授权、部署工具以及系统支持组合而成, 其具备着商业价值。客户在无需重新设计计算芯片的状况下, 能够扩大可用模型与上下文容量。谁要能把功能制作为稳定接口, 谁便可以跨越模型代际。

未来已来

通用盘依旧存续着, 然而安全、压缩、检索、记忆等方面的能力, 会借助固化功能、可下载程序或者软件定义配置的形式, 进入到相关产品之中。单个磁盘负责解决本机的容量以及临近数据处理的问题, 人工智能存储节点会将多个磁盘、网络、对象目录、密钥、索引组合到一块儿。

HBM不会按简单替代链演进, HBF不会按简单替代链演进, DRAM不会按简单替代链演进, CXL不会按简单替代链演进, SSD不会按简单替代链演进, 而是围绕热度重新分工, 而是围绕可变性重新分工, 而是围绕共享范围重新分工, 而是围绕访问期限重新分工。这为存储产业带来新机遇, 也为AI系统架构带来新思考。

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