中国版马斯克?太空AI新玩法,两颗卫星读懂地球
以及中国太空AI创新的另一种可能?具体做法是先往太空发射两颗感知地球的「眼睛」。最终用200万个月球AI机器人,建成宇宙级数据中心!月球AI机器人概念图258颗卫星要到2032年,登月机器人登月在2030年前后,月球数据中心计划在2035年。
标题
200万机器人建月球数据中心 地球成AI训练场
文章正文
他们致使整个地球转变成为有史以来规模最为庞大的一块AI训练场, 借助200万个月球机器人构建宇宙级数据中心, 这样的想法你能够相信吗?
两颗眼睛看地球
5号这一天, 8月到来的情况下, 东方星链05以及06星成功实现发射,并且升入空中。这两颗具备卫星性质的物体, 搭载了400 TOPS级别的星载AI算力, 具备在太空当中直接处理相应数据的能力。在以往的时候, 卫星拍摄完照片之后会传送回到地面上, 然后再进行分析相关事宜, 而如今的状况是, 现在能够直接实现在轨道上完成识别并且压缩这一系列操作句号。
用户所收到的并非是一张图片了, 而是一条简短的信息, 这条信息表明某片农田存在着病害风险, 某段水域的成分呈现出异常的状况来。这样一种基于从数据到洞察的转变, 完全地改变掉了卫星的应用方式。
地球是最好的老师
让AI在地球上学习, 在把具有身体智能的机器人送上月球以前。人类能够提供真实反馈, 针对农作物减产与否, 针对水体污染与否, 针对森林退化与否。
由这种持续进行的验证使得AI能够切实真正地去理解物理世界。就连哈萨比斯也予以承认, 人类所拥有的数据之中的大多数是处于停留在互联网以及语言这样的层面, 而关于完整无缺的地球和浩瀚宇宙的数据是少之又少得可怜的。
从蝗灾到造卫星
团队在早期的时候, 运用国际开源数据对非洲蝗虫迁徙情况进行追踪, 历经三年时间, 试图判断蝗灾将会对哪些农作物造成破坏。然而, 最终发现免费数据的质量存在不足, 历经种种努力, 问题一直未能得到解决。
真的让人感觉这家公司与众不同的, 是他们对于“行星级AI”所作的完备思考。持续不断地对地球予以观测, 于太空以及地面开展智能计算, 借助通信网络实时传递结果, 将结果交付给人和机器人去执行。
月球数据中心
面临验证超大胆构想的, 是两台微型月面机器人。这两台机器人能够于月球表面进行自主导航, 能够实时建图, 能够智能避障, 并且彼此借由MESH网络来协同作业, 以此完成相关验证工作。
两万的数量乘以十万, 如此庞大之数的节点, 于月球的广袤表面逐一铺陈开来, 它们进而相互联通, 达成数据与算力的共享交换, 至此方可宣称月球数据中心已然成功建成。其具备高度模块化特质, 既能够可移动, 又能够分散布置, 同时也能够进行聚合操作, 并且可以于光照条件以及任务需求之处采取灵活之调整。
地球训练月球跑
于国内挑选了相当数量的沙滩采集中的数据, 鉴于月壤质地近似沙子, 于各异的光照以及温度环境之下, 不断训练机器人的自主行动模型。
带上月球的那个机器人, 那带着的可是在地球上积累起来的, 关于物质、环境以及行星演化的所有知识。当这个机器人落在月球上之后, 它会去判断脚下放置着的究竟是什么, 它会判断附近地方有可能存在着什么, 下一步它会去判定走向何方。
比马斯克走得更远
马斯克所解决的是“如何实现上去”这一问题, 其采用可回收火箭以此来降低进入太空所需的成本, 之后借助星链去铺开通信网络, 这堪称是修路以及架线的工作内容, 属于太空基础设施的第一层。
当发射成本低到一定程度, 真正稀缺的并非运力, 而是抵达太空后能够开展的活动。东方星链给出的答案是: 促使太空自行孕育出智能。借助光谱数据记载地球物质的演变过程, 培育出能够阐释“地球为何存在生命”的模型, 随后朝着外面去寻觅外星生命。
你认为这个所谓的“行星级AI”的构思可以得以实现吗, 欢迎来到评论区讲述出你的观点看法, 要是觉着有的启发, 那就记住点赞并进行分享!