价格涨到扛不住 美国企业开始寻找替代方案

美国处于头部位置的大模型服务商的价格呈现出一路不断飙升的态势, 致使不少科技企业切实感到压力非常巨大 , 加密货币交易所等众公司率先作出调整，在不对员工使用量加以限制的情形下, 借助切换模型的方式大幅压缩了AI支出 , 这种转变并非属于一时冲动之举, 而是在成本压力之下的必然选择。

呈现的数据表明, 诸如OpenAI等一众公司的API调用所需费用, 于过去的整整一年时间里, 已然上涨幅度超过了30%, 如此这般状况使得众多对AI服务存在依赖的公司, 不得不再次去审慎地考量自身所拥有的技术栈。

加密货币交易所带头换模型 省下近一半开支

近日, 加密货币交易所首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗透露, 公司把智谱GLM 5.2设为全体工程师的默认大模型, 公司还把月之暗面Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。这一举措用于代码审查等常规任务, 这一举措用于文档总结等常规任务, 在Token使用量指数级增长的情况下, 这一举措帮助公司把AI开支压缩了近一半。

此前大多工程师都未曾触碰原有的用量上限, 此次优化不但没降低员工的Token额度, 反倒证实了该路径具有普适性, 公司内部反馈表明, 切换模型后工程师的工作效率并未有下降。

更多企业跟进 成本压力成核心驱动力

除了加密货币交易所之外, 知名企业AI公司Lindy等, 近期因成本压力进行了切换, 使用了不同的中国开源模型。这些企业普遍持有这样的观点, 在维持性能的同期降低成本, 是当下最为现实的选择。

一家位于硅谷的初创公司的CTO宣称, 之前他们每个月在AI模型方面的支出, 从原来的5万美元降低至了2.5万美元, 并且代码质量并没有出现明显的改变, 这样一种性价比的提高使得更多企业开始把目光投向中国开源模型。

中国开源模型性能不输 价格却低一大截

依据行业测算得出, 多款源自中国的开源大模型, 能够凭借显著更低的价格, 达成与海外处于前沿位置的头部模型相类似的性能表现。在颇为知名的AI模型调用平台之上, 中国大模型已经长时间稳固地处在文本模型调用榜单的第一梯队, 其调用量呈现出持续增长的态势。

仔细观察, 就拿智谱GLM – 5.2来说, 它于编程任务里的呈现和GPT – 4难分高下, 然而每百万Token的价钱仅仅是后者的三分之一 , 这样的差异使得中国企业察觉到了市场契机。

多款中国模型受青睐 覆盖不同应用场景

现阶段, 涵盖智谱GLM者, 小米MiMo者, 腾讯混元者, 以及月之暗面Kimi K2.7者等诸多中国模型, 正借着极高的性价比获取海外市场的垂青。这些模型于代码审查场景中表现优异, 于文档总结场景中表现优异, 于客户服务场景中表现优异。

比如说, 月之暗面Kimi K2.7于处理长文档之际成效颇高, 可以一次性辨析越过10万字之文本, 然而成本仅是同类产品的四分之一。小米MiMo则在图像识别任务方面展现了竞争力。

技术与成本双重优势 正在改变全球AI基础设施

这种具备技术与成本双重优势的情况, 正于悄然间对全球科技企业的AI基础设施布局产生着改变。数目愈渐增多的美国企业, 开始把中国开源模型纳入到其生产级基础设施之中, 而非仅仅当作备选方案来看待。

有分析表明, 如果这样的趋势一直延续下去, 在未来的两年时间里面, 中国开源模型于全球AI市场的份额存在有可能会从当下的15%提升增长至30%以上。这对于整个行业来讲是一个相当重要的转折点。

你会考虑尝试中国开源模型吗

要是你的公司同样在运用AI服务, 面对持续攀升的价格, 你会挑选切换至中国开源模型以削减成本吗, 欢迎于评论区分享你的见解, 点赞并转发以使更多人知悉这个趋势。