合作背景与战略意义

6月28日，惠普公司正式宣告跟某AI平台落成战略合作, 谋划于全球业务里全面布置该平台。惠普期望借此次合作推动公司的转型以及增长计划, 提高客户体验并优化内部运营流程。此次合作标明传统硬件巨头正踊跃接纳人工智能技术。

对于惠普这般年营收超出500亿美元的科技企业来讲, 单单依靠硬件售卖已然难以满足增长所需, 借助于和AI平台深度开展合作, 惠普能够更为迅速地达成从产品导向朝着服务导向的转变, 这对于其未来进展具备重要战略意义。

AI智能体的核心功能

今年2月正式推出的该平台, 特别用于协助企业搭建、配置以及管理AI智能体, 这些智能体拥有工作之中所需的多样技能, 涵盖共享上下文、新员工培训、反馈式实践学习以及清晰的权限与边界设定, 智能体并非孤立的应用, 而是变为跨业务的AI合作伙伴。

通常情况下, 传统的AI工具常常只不过能够解决唯有一个类型的问题, 然而这个平台却使得智能体具备了能够协同起来开展工作的能力。举例来说, 有一个用于客服方面的智能体能够直接去调用用于库存管理的智能体所拥有的数据, 并不需要人工进行介入。像这样的联动能力极大幅度地提升了工作的效率, 并且减少了信息孤岛所产生的问题。

企业部署的独特优势

此平台最为突出之处乃是使用时无需进行强令性的重新部署, 企业能够把现存数据与AI一同予以部署, 既不需要进行格式转换, 又不必舍弃已然部署好的智能体或者应用程序。这所表达的意思是企业无需彻底推翻重新再来, 而是针对现有的IT架构予以升级。

于惠普这般有着极大规模 IT 系统的公司来讲, 此种兼容性相当关键。据有所披露, 惠普、某家知名银行、State Farm 以及 Uber 等公司皆是率先采用此平台的企业。这些企业共有的特性是已然存有数量众多的数字化资产, 所需的是实现升级而并非进行替换。

跨平台访问的灵活性

能被任何界面访问并使用的AI同事, 不会被局限于单一的UI或者应用程序里, 员工不管是在与平台交互时, 还是通过Atlas工作流, 又或是在现有的业务应用程序当中, 智能体都能够提供服务, 这样的灵活性使得AI切实融入日常工作流程。

比如说, 惠普的销售人员于CRM系统里能够直接去调用智能体来分析客户数据, 可不需切换至专门的应用程序中, 该种无缝隙的体验情形降低了员工的学习所需成本, 还提升了AI工具的实际使用比率, 规避了许多企业在数字化转型进程里“建好了却不去使用”的状况问题。

多样化的智能体来源

企业能够选择于内部去开发智能体, 也能够从平台进行购买, 还能够集成其他供应商所拥有的智能体。这样的一种开放性致使惠普能够依照不同的业务需求灵活地挑选最为合适的AI解决方案。不管是供应链管理方面, 又或者是去客户服务方面, 均能够找寻到与之相对应的智能体。

当下, 此平台已然支持了数百种智能体应用, 这些应用覆盖了营销、财务、人力资源等等不等的多个领域。惠普拟定计划, 要在第一阶段去部署50个智能体, 这些智能体将会覆盖其全球主要业务部门。这样一种模块化的部署方式, 使得企业能够逐步地去推进, 进而降低了转型所带来的风险。

实际应用场景展望

针对客户服务事宜, 惠普能够安排智能体去处理常见问题, 把复杂问题转交给人类客服。于供应链管理范畴内, 智能体能够实时监测库存水平, 预测需求波动情况, 自动触发采购流程。这些应用会明显提高运营效率, 削减人力成本。

有惠普内部的人士向外透露, 在预计部署完成之后, 客服的响应时间将会缩短以百分之四十, 订单处理的错误率会降低百分之六十。与此同时, 员工每一天能够节省大概一点五小时用于那种低价值工作的时间，进而用于更有创造性的任务。这些直观的相关数据使得管理层对于转型满怀信心。

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