智能体AI已来，英伟达站上新风口

黄仁勋于股东大会之上明确地进行了表示, AI产业已然进入到智能体AI时代, 所谓智能体AI, 乃是那种能够自己做出决策、自己去执行任务的系统, 像自动写代码的工具或者客服机器人这般, 英伟达正在全力以赴地推动这类AI实现落地，因为它不再仅仅是生成文字或者图片, 而是直接参与到实际工作流程当中。

英伟达觉得智能体AI会极大地带动算力需求, 黄仁勋举GitHub这个例子, 今年该平台的拉取请求数量增长到原来的三倍, 其背后恰是AI在协助甚至取代人类进行代码编写, 而这些任务每完成一回, 都要有英伟达的芯片算力来提供支持。

物理AI才是真正的增长引擎

黄仁勋将物理AI称作英伟达下一轮增长的核心推动力量, 物理AI是那种有着真实躯体、能够于现实世界里开展行动的AI系统, 像机器人, 像自动驾驶轿车, 如工业自动化的设备。把机器人、自动驾驶汽车以及工业自动化设备这些给列举出来, 这些系统要在物理环境当中去感知, 要在物理环境来里做出决定, 还要在物理场景进行动作的执行。

英伟达觉得物理人工智能市场的潜在能力远远超过单纯软件人工智能。因为在工厂、仓库、港口等这些场景当中, 都是需要实体机器人去完成搬运、组装或者巡检任务的。黄仁勋讲, 越来越多的那些企业已然开始部署这类系统, 它们会成为英伟达芯片的新的资金提供者。

数据中心不是拼凑硬件那么简单

黄仁勋批判了借助走私亦或是依靠散件拼凑来构建数据中心的行为, 觉得那样是绝无出路的。他着重指出, 先进的AI数据中心要求硬件、软件、网络以及运维给予一体式集成, 进而构建成大规模的系统。要是仅仅是购置几块显卡堆积于一处, 根本无法运行复杂的AI任务。

那英伟达呢, 它正促使自身成为这种一体化方案的供应处, 它单单做芯片售卖这件事还不算完, 它还要搭配提供那些相关的、与之有着关联联系的软件框架以及那网络设备, 还有黄仁勋这个人, 他觉得只有这种从一端直到另一端贯通的解决办法, 才可以让客户切实实地在物理AI和智能体AI方面达成实际效果切实落地, 而并非仅仅停留在只是做实验的那个阶级阶段, 是有成果可拿出来有实际意义层面成果的那种落地。

投资AI回报已有明确答案

股东针对AI投资回报提出质疑, 黄仁勋作出了直接回应, 当AI输出直接创造出价值之际, 回报问题随之得到解决, 他列举事例阐明, AI书写代码进而生成token, 每一次生成得以带来实际收益, 企业自然而然地愿意持续性进行算力投入。

也支撑这一判断的是英伟达的营收数据, 过去一年营收增长百分之六十五, 营业利润增长百分之六十, 自由现金流超过九百六十亿美元, 黄仁勋称市场对AI基础设施的需求仍在扩大, 且英伟达将持续受益于芯片、数据中心以及企业AI应用的投资热潮。

财务数据亮眼，股东分红不手软

英伟达在2026财年的时候, 其自由现金流达到了高达960亿美元的程度, 黄仁勋作出承诺, 在未来的几年期间, 会把其中的50%, 借助于回购以及分红这样的方式, 返还给投资者, 这就意味着股东拥有了分享AI浪潮所带来的直接红利的机会, 而并非仅仅只是看到公司在进行赚钱, 然而自己却无法拿到相应回报。

黄仁勋着重指出, 英伟达的财政状况呈现出极为健康的态势, 其营收以及利润均处于高速增长当中。他认定说, AI基础设施的投入并非属于短期的炒作行为, 而是企业计算环节的核心战略内容, 英伟达具备有在长期竞争里维持领先位置的能力。

AI工厂概念重塑企业计算格局

黄仁勋形象地将数据中心比作AI工厂, 其表达的意思是, 它已不再单纯是用于存放服务器的仓库, 而是能够生产智能价值的特定场所。对于每个企业而言, 都需要属于自身的AI工厂, 用以训练模型, 或者运行智能体系统, 亦或是控制物理机器人。而这样的转变, 将会彻彻底底地把IT采购模式予以改变。

英伟达正在围绕AI工厂构建起完整的生态, 从芯片开始, 到软件, 再到网络以及散热方案, 它都妄图成为客户的唯 一供应商, 黄仁勋觉得，在未来五年之内AI工厂的投资规模将会超过传统数据中心, 英伟达已然做好了领跑的准备。

对于黄仁勋那关于AI工厂以及物理AI的押注, 你持有怎样的看法, 你是否认为机器人时代居然真的会在三年之内就出现爆发的情况, 欢迎来到评论区留下你的话语, 为其点赞并且分享给友人一同展开讨论。