英伟达为何盯上韩国

韩国在半导体以及电子产品制造方面属于领先大国, 并且更是持有完整的人工智能产业链, 内存芯片到电信网络是其覆盖范畴, 机器人制造是其覆盖范畴，软件开发更是其覆盖范畴, 韩国企业几乎囊括了 AI 工厂所需的全部环节, 英伟达在此刻选择与五家韩国巨头进行深度合作, 正是因为看中这种产业上的配套能力, 2026 年 6 月的时候, 黄仁勋亲自前往韩国, 四天之内对 SK 集团、LG 集团以及 NAVER 的高层进行密集会见, 甚至还抽空去了趟当地烤肉店。行程表表明, 这位CEO, 韩国市场, 已被英伟达当作物理AI落地的核心试验场。

五家巨头各司其职

作全球领先内存供应商的SK海力士, 会专注于去开发更适配AI工厂的下一代存储技术点。SK电讯打算依托英伟达的DSX平台, 于韩国建设吉瓦级别的AI云基础设施, 首个项目预估2027年投入运营。斗山集团负责供给智能机器人系统以及配套电力方案, LG集团致力于构建自主制造的生态体系, 而NAVER承担起AI工厂的基础设施搭建任务。五家公司分工清晰明确, 覆盖了从芯片到电力的完整供应链。

什么是物理AI

英伟达所定义的物理AI, 乃是能让机器拥有领会物理世界能力的事物。简而言之, 是要去给机器人, 以及自动驾驶汽车和各类具备感知功能之物配备上一套存有可看懂周边环境的大脑。此一套系统涵盖了精准判断障碍物位置, 识别物体材质与形状, 之后做出正确抓取、移动或者回避动作的能力。于台北举办的GTC大会之上, 英伟达发布了全球首款全模态而言的物理AI 模型, 这一行为进一步降低了开发门槛。AI工厂的最终目标, 是批量塑造这些具备物理智能的系统。

AI工厂到底是什么样

在英伟达所做的规划里面, AI 工厂实质上是这样一种生产设施, 它是以电力作为动力的, 是以数据当作原材料的, 是以智能 Token 作为产品的。它并非像传统的那种制造手机或者汽车的工厂那样, 而是去生产能够驱动机器人的 AI 模型。那些模型在经过训练以后, 是能够被部署到工厂车间、物流仓库、建筑工地等这些实际场景当中的。黄仁勋曾多次着重强调, AI 工厂是未来制造业的基础设施, 犹如现今的发电厂那般是不可或缺的。

物理AI赛道竞争白热化

英伟达不是那唯一对物理 AI 进行押注的公司, 特斯拉在自动驾驶这块以及人形机器人领域投入是极为巨大的, 谷歌旗下的 DeepMind 同样也在对机器人智能展开探索, 然而和这些科技公司不一样, 英伟达选取了跟产业链深度绑定的策略, 在 2025 年的时候, 它已然和三星、SK 集团以及现代汽车构建起了合作关系, 此次同五家韩国企业的联手, 这表明英伟达正在打造一个覆盖亚洲的物理 AI 生态系统, 从芯片一直到云平台, 从算法再到应用, 这个闭环会是很难被竞争对手给突破掉的。

智能制造的未来蓝图

在AI工厂渐渐落地的情况下, 制造业迈向智能化的进程将会显著加快, 可以设想, 往后的工厂里不再会需要众多人工去操作了, 机器人能够自行完成焊接、组装以及质检等任务。具备自动驾驶功能的汽车能够在状况繁杂的路况里安全地行驶, 物流仓储系统能够自动地分拣以及搬运货物。英伟达此次的合作, 事实上是在为2027年之后的批量商业化进行铺垫。当基础设施构建完成的时候, 物理AI的普及速度也许会超出所有人的预料。

想问最后一回: 你认为AI工厂真的会于2027年建成并投入生产吗? 欢迎于评论区去分享你的看法, 点赞以及转发这一篇文章, 使得更多人能够看到物理智能时代里的中国机会。