近日, 谷歌杰出工程师弗拉基米尔·费恩伯格在博客中直言, 对于想要进入前沿AI实验室的求职者而言, 必须“像狗一样拼命干”, 而这句话的背后, 是AI领域竞争白热化的现实。

竞争激烈超乎想象

费恩伯格表明, 顶尖AI实验室的职位竞争极为残酷, 每年 , 全球最为出色的本科生与博士生都在争夺这类名额, 他们于顶级会议上刊发机器学习研究, 参与数学和编程竞赛, 还借助高年级同学或者朋友先前与实验室构建联系, 这批人常常拥有三项特质, 目标感、数学成熟度以及毅力, 这成了他们突显的关键。

数学基础是硬门槛

费恩伯格予以强调, 数学成熟度不存在捷径可走, 他建议学生挑选困难的、以数学证明作为基础的课程, 还要大量去编写代码, 那些看上去枯燥的数学训练, 实际上是进入实验室的通行证, 没有牢固扎实的数学功底, 就算拥有再强悍的编程能力, 也极难在顶尖AI研究里站稳脚跟。

牺牲时间成为常态

学生得依据费恩伯格给出的建议, 在课堂之外投入大量时间；投入大量时间意味着要牺牲夜晚以及周末；牺牲夜晚和周末是为了逐步去培养竞争所需要的能力；他坦白称要是自己此时此刻刚进入大学；若是刚进入大学便会尽一切努力去跻身上述的精英群体；这样一种高强度的投入已然成为进入顶尖AI实验室的一种标配。

破解经验两难困境

费恩伯格予以承认着, 想要进入AI实验室常常会陷入两难的境地, 没有前沿模型开发经验的话就难以获得职位, 进不了实验室的话又难以积累经验。他给出建议, 建议求职者从实验室业务边界那里寻找突破口。比如说, 模型运行需要些什么? 输出会接入哪些环节? 这些恰恰就是前沿实验室未来扩展业务的方向, 少数领域并不要求亲自训练模型, 然而却对业务相当重要。

强调团队协作价值

费恩伯格给出了另外一条职业提议: 要成为那种同事乐意看到你获取成功。他劝勉求职者寻觅可以施展团队互补技能的时机, 向管理层清晰表明合作者的贡献, 找寻那些你的成功会推动他人成功的项目。这种协作的精神, 同样被实验室所重视。

坚持是唯一路径

费恩伯格得出结论指出, 进入顶尖AI实验室不存在捷径, 求职者得展现出超常的毅力, 具备扎实的数学功底还要拥有强大的自学能力, 他向年轻人提醒, AI工具仅能用于自己原本就晓得该怎么做的事, 但在这个范畴要大胆且充分地运用去, 最终, 只有那些愿意投入努力像狗一样拼命干的人, 方才有机会伫立在AI研究的最前沿。

为了得以进入那心里所期望的公司, 你会愿意去牺牲掉多少个周末以及夜晚呢, 欢迎在评论区域分享个体你的经历, 点赞并且转发以使更多的人能够看到这条职场方面的真相。