企业大脑要解决什么问题

在四川自贡举办的2026人民数据大会上, 金山办公副总裁王少康有所透露, 公司会在7月推出组织级AI办公产品“企业大脑”WPS。该产品和面向个人的AI助手不一样, 主要针对知识密集型的中大型组织。此类组织常常碰到数据分散、协作效率低的痛点, 企业大脑打算借助AI技术整合这类资源。

内部存在大量结构化数据的中大型组织里, 财务报表、客户信息这类属于结构化数据, 会议记录、邮件、文档这类则是非结构化数据, 这些散落于不同系统与部门的数据, 很难被统一进行调用和分析, 企业大脑的目标在于将这些处于沉睡状态的数据激活, 使其为业务开展提供服务。

数字员工如何融入日常运营

生成数字员工, 这是企业大脑众多核心能力里的其中一项, 这些AI角色并非仅仅是单纯简易的聊天机器人, 它们能够弄明白组织结构以及团队协作关系, 举例来说, 有一个数字员工, 它能够自动从各个系统当中提取数据, 生成项目进度的报告, 并且直接推送给相关的负责人。

于复杂业务境况里, 数字员工能够助力员工跨越工具去达成专业任务, 比如, 当市场部萌生一份竞品分析报告需求之际, 数字员工能够自行收集公开数据并整理内部销售记录, 进而分析客户反馈, 最终生成图文兼具的报告, 整个流程无需人工逐个开启多个软件。

针对哪些具体业务场景

发布会上, 金山办公未透露具体客户名单，然而却表明企业大脑主要针对知识密集型组织, 像是金融行业、咨询行业、法律行业、研发行业等。这些行业对信息整合以及决策效率有着极高要求, 只是现有工具通常很难予以满足。

比如说以一家有着两千人的咨询公司作为例子, 员工每一天都得去处理众多的客户提案, 还有大批量的行业研究报告, 以及内部培训资料。企业大脑能自动地归类这些文档, 并且标记出关键信息。在项目经理要为某个客户撰写提案的时候, AI可以迅速地从历史项目里找到相仿的案例, 提取出核心数据和成功经验。

如何实现个性化定制

金山办公宣称, 往后会与各异客户开展对接, 协助每一个组织构建专属于其的企业大脑。那表明产品并非是一套固定不变的模板, 而是依据公司的特定数据、流程以及知识资源来施行定制。举例来说, 一家律师事务所的企业大脑会着重整合判例库以及合同模板, 而一家药企会将重点放在研发数据以及临床试验记录方面。

要进行这种定制化服务, 在实施之前得开展详细的业务调研。金山办公的团队要去了解客户的组织架构, 了解客户的数据存储方式, 了解客户常用的系统, 了解客户的核心业务流程。之后, 才会对AI模型与这些资源予以对接, 从而打造出统一的AI入口。整个这个过程, 预计所需时间是数周到数月不等。

与传统办公软件的区别

像WPS这类传统办公软件, 主要具备文档编辑、表格处理等功能, 用户得主动去操作才可完成任务, 而企业大脑则更似一个主动型助手, 它能够依据数据变化以及业务需求自动触发流程, 比如说, 一旦销售订单金额超出一定阈值, AI就会主动告知财务部门去准备发票。

另外，企业大脑着重突出跨工具协同, 它并非仅仅于WPS内部运转, 还能够与CRM、ERP、OA等第三方系统相连接, 这表明员工无需在多个软件间进行切换, 所有信息均可借助企业大脑的界面予以获取以及操作, 这种整合能力是传统办公软件难以达成的。

规模化落地面临哪些挑战

虽说产品听上去还好, 但是规模化交付之时仍旧存在不少难题。首先存在的数据安全问题十分关键, 中大型组织于数据隐私这块敏感异常, 特别是涉及商业秘密以及客户信息方面。金山办公得去证实自身拥有能够严格遵循数据保护法规的能力, 并且给出可靠且行之有效的加密方案。

在这之后便是实施成本, 定制化所代表的是, 每一个客户都要进行单独的开发以及部署, 如此一来便会使时间成本与人力成本有所增加, 金山办公有可能得探寻出一种平衡状态, 这种平衡既要能够满足个性化的需求, 又要能够构建成一种可以进行复制的服务模式, 不然的话, 企业大脑或许仅仅适用于少数那些预算较为充足的大型企业, 而很难推广到中型客户群体当中。

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