从数学少年到AI传奇

1976年, Noam Shazeer于费城诞生, 其父亲Dov原是数学教师, 而后转变工作成为工程师, 他的数学才华很早便显现出来, 1994年, 当他尚在高中就读时, 便代表美国队参与国际数学奥林匹克竞赛, 凭借满分42分的成绩获取金牌, 那一届比赛里美国队六人皆为满分, 创造出历史纪录。

同年秋天, 他进入杜克大学, 主修的是数学跟计算机科学, 大一的第一学期, 他就修完两门200级数学课程, 在全美顶级本科数学竞赛普特南考试里排名全国第六, 后来他带领杜克大学数学队, 在1996年拿下普特南团队赛冠军, 在1997年获得普特南团队赛亚军。

本科毕业以后, 他前往加州大学伯克利分校进行研究生的学习, 然而却未曾完成学业。在2000年的时候, 他加入了谷歌, 那个时候整个公司大概仅仅只有200人。他对谷歌搜索引擎的拼写纠错系统予以改进, 并且还编写了后来成为核心算法关键部分的内容。

一篇论文改变AI世界

2017 年, 是具有真正改变所有事物性质的一年, Noam 身为主要作者当中的一员, 参与了具有开创时代意义论文《Attention Is All You Need》的刊登发布, 这一论文首次提出了 Transformer 架构, 在八位共同撰写论文的作者里头, 他被视作是贡献程度最大的那一位！

他发明了现代大型语言模型所使用的几乎所有主要架构和技术, 或者是共同发明的, 从Transformer本身开始, 一直到混合专家模型。2023年9月的时候, 《时代》杂志把他评为AI领域最具影响力的100人当中的一个。2026年2月, 他又当选成为了美国国家工程院院士。

他的同事在私底下把他称作“巫师”, 原因在于他于技术方面每每能够想到在其他人看来无从触及的突破之处。Transformer架构现今已然为差不多所有主流AI产品提供了支撑, 这里涉及到GPT、Gemini以及Claude等等。

第一次出走因谷歌拒绝发布聊天机器人

2021年, Noam与同事Daniel De Freitas于谷歌内部, 开发了一个名为Meena的先进聊天机器人, 而后发展成LaMDA。他们多次向高层提议将其向公众发布, 然而都遭到了拒绝, 而这恰恰是在GPT运用同类技术震惊世界的前两年。

最后, Noam与De Freitas作出离开谷歌的抉择, 一同创立了Character.AI。该平台能使用户同历史人物、虚拟角色等各类AI人格恣意对话, 月活跃用户数量曾一度超出2000万, 用户平均使用时长约为2小时, 成为了GPT之外颇受青睐的AI应用之一。

这次的出走之举, 致使谷歌失去了聊天机器人领域的首轮机遇, 并且, Noam凭借创业证实了团队所做的选择是无误的。

谷歌花27亿美元请回这位天才

2024年8月, 谷歌凭借一份价值27亿美元的技术许可协议, 将Noam给请回来了。他持有Character.AI大约30%到40%的股份, 个人从中获取的收益预估在7.5亿到10亿美元之间。

他回归谷歌后, 与Jeff Dean、Oriol Vinyals一同担任Gemini项目的技术负责人, 在他的推动之下, Gemini 3在多项排行榜位居榜首, 甚至使得Sam Altman在OpenAI内部拉响了“红色警报”, 谷歌好像终于寻回了在AI竞赛当中的节奏。

然而, Noam于谷歌也引发了些许争议, 他于内部论坛发表个人见解, 进而与同事发生激烈冲突, 当时论坛管理员将其从涉事的内部通讯频道中移除, 彼时他的上司Jeff Dean亦公开对他予以批评。

第二次离开谷歌选择加入OpenAI

这一回, Noam宣称再度离开谷歌, 抉择投身OpenAI。谷歌于周三在内部告知员工此信息, 他在帖子里的用词克制且简短, 仅仅表示“这是个艰难的决定”, 还提及对谷歌团队的感激之情。

此次离职意向出现之后, 马斯克旗下的xAI, 以及OpenAI等, 均参与到了竞争当中, 人工智能领域里最具分量的几家公司, 都在竞相争夺这个人, Sam Altman公开宣称Noam是他最希望与之合作的人之一, 最终OpenAI取得了胜利。

谷歌有过两次得到这个人, 紧接着又两次失去的情况, 第一次的缘由是拒绝发布他的产品, 第二次的缘故却是文化与理念存在冲突, 这家科技巨头好像一直都没能找寻到留住这位天才的办法。

Transformer八位作者全部离开谷歌

就这样为止了, Transformer论文所涉及的八位作者最后又都是全部离开了谷歌, 当中已经有两位在OpenAI安身了, 之前加入的那个人是Llion Jones。上一回八位作者的那次集体离开, 有人把它称作是“企业历史上最大的人才流失情况以及知识产权流失情况当中的一个情况”。

诺姆是当中仅有的那一位, 曾被谷歌花费数十亿美元请回来。他的过往经历显示, 算法方面的天才并非由金钱便能挽留得住, 他们所需求的是对于技术方向的主导掌控权以及对于产品发布的决策权力。

谷歌于AI领域投入了数千亿美元, 然而却无法留住写出核心论文之人。那或许是科技巨头们在针对人才的争夺战当中所面临的最为重大的教训, 金钱能够签订许可协议, 可是却买不来人心以及创意。

你看谷歌去做怎样的事情方可保留住诸如Noam这类是核心的人才, 欢迎你拿去在评论的区域里分享属于你的看法, 点赞以及转发从而使得更多的人能够看见这一出故事！