四十亿豪赌背后藏着什么算盘

Pinterest于6月4日宣告了一项意义重大之合作, 拟订在2031年之前投向亚马逊云科技40亿美元, 这笔巨额资金主要会用以扩展对AWS定制芯片的运用, 涵盖CPU以及AI专用芯片，当下Pinterest约有三分之一的计算基础设施运行于AWS的Arm架构CPU之上, 未来此一比例还会持续升高。

人工智能是核心驱动力

Matt, 这位Pinterest的首席技术官透露, 公司当下正大力投入人工智能, 其目标在于要给每月有着数亿用户的群体送去更为个性化、视觉化的发现体验结果。与AWS的合作进一步深化之后局面发生变化, Pinterest由此得到了计算灵活性以及硬件选择自主程度, 这些资源会直接用于AI视觉搜索以及智能推荐系统的升级工作。

芯片定制化成关键突破口

Pinterest谋划借助AWS的托管服务去运行大语言模型以及多模态视觉模型, 这些模型会对个性化视觉搜索和AI辅助发现功能起着支撑作用, 往后用户于平台上寻觅灵感、搜索商品将会变得更为精准, 定制化芯片的优势是能够极大程度地削减运算成本, 与此同时提高模型响应速度。

用户发现体验将迎来巨变

试想一下, 你拍下一张客厅所呈现的照片, Pinterest便能够自动给出推荐, 推荐与之相匹配的家具以及装饰方案。而在这种体验的背后, 却需要强大的算力来予以支持，AWS所具备的定制芯片以及AI服务, 恰恰是为了这个目的而准备的。Pinterest期望使得搜索从“关键词匹配”逐渐进化到“视觉理解”, 用户所看到的, 将不会再是零散的图片, 而是一整套的解决方案。

广告主也能从中获益

在提升用户体验之际, Pinterest 同样在对广告投放效果予以优化, AI 模型能够更为精准地领会用户意图, 并将广告推送并交付给真正怀有兴趣之人, 数据表明, 个性化推荐可使广告点击率提升幅度超过 30%, 这对于每年耗费巨额资金开展视觉营销的品牌商家而言, 无疑是一则利好消息。

开源模型与专有模型双管齐下

Pinterest宣称会同步推进自有模型以及开源模型的运用, 并表示这种混合策略不但能够借助社区智慧来实现成本降低, 而且还有利于自身保持核心算法的差异化。AWS的硬件生态可支援多种模型框架, Pinterest因这种支援处于技术路线选择方面变得更为灵活, 不存在被单一供应商绑定的情况。

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