这家企业刚刚把人工智能应用得相当熟练, 麦肯锡公司却随即呈上了一份令人眉头紧锁、感到十分担忧的费用清单。

智能体这类技术并不像那些基础的聊天工具一样, 仅仅负责吐出大量的文字内容那么简单, 而是必须将工作任务一步一步地严格执行到底, 随后再把最终的结果交付给使用者, 这种运作模式背后的资本消耗逻辑存在着根本性的差异, 其所需的成本投入也完全不具备可比性, 两者在金额级别上相差悬殊。

智能体烧钱逻辑和聊天工具不一样

文本类的AI, 它问一句答一句, token的消耗相对是固定的, 也是比较可控的。智能体不是这样的, 它需要拆分步骤, 需要尝试路径, 需要调用工具, 还需要做判断, 同一个目标有不同的走法, 运行的成本能拉开好几倍的差距。

麦肯锡的研究数据明明就摆在那裡, 同样是去干同一件事情, 那种最贵的智能体的报价, 居然能够达到最便宜的那种智能体报价的三十倍之多。

究竟该如何去选择到底用哪一个, 又该怎么去安排它们各自具体的干活方式, 这些关键的问题, 都会直接去决定最后收到的那张账单, 到底是处于一种相对比较温和的状态, 还是直接迎来了一次爆炸般的巨额费用。

企业预算已被AI吃掉一块

麦肯锡在2026年发布了《AI现状》这一份调查报告, 调查结果显示, 大约有三分之一的组织, 它们已经把超过百分之十的技术和通信方面的预算, 全部投入到了人工智能的领域里去了, 这已经不属于那种浅尝辄止的小打小闹阶段了。

有百分之六十的受访者表示, 他们打算在明年继续增加花钱的力度。差不多五分之一的人直言不讳地承认了这一点。他们提到, 人工智能的花费已经开始给运营成本施加更大的压力了。这种情况表明, 这些开支不再仅仅是针对研发环节的花销了。

写代码团队最扛不住

那些使用智能体来自动编写代码的软件开发团队, 将会是这个账单里最先扛不住压力的一伙人。自动编程这东西, 生来就是个消耗标记数的巨兽, 因为跑那么一趟程序, 它花掉的钱可能就比人类员工埋头苦干一天所值的钱还要多得多。

亚马逊曾在内部设立过token用量排行榜, 结果有部分员工为了争夺排名名次, 强行派发任务指标。公司因此不得不将榜单撤销, 导致后续无法查看用量数据相关详细信息。

从鼓励用到开始套缰绳

在前面的那段日子, 好多企业都一直使劲给员工灌迷魂汤, 非要让大家去死命地那个AI工具用起来。好不容易等着那些费用账单唰的一下子全都冒头了, 像亚马逊这样的大公司才猛地一下开始给AI的使用套上了缰绳, 还在那硬生生地划定出了各种上限的条条框框, 还要费劲巴力地去审批那个具体的额度。

麦肯锡全球研究院院长, 以及高级合伙人唐吉·卡特林在今年指出了这样一个趋势, 那个AI支出的规模, 就开始变得相当可观了, 同时也变得越来越明显, 已经没有办法躲避掉了。

省下的钱盖得住花掉的钱吗

麦肯锡在本月早些时候发布的报告当中提到了一个数据, 这个数据是关于如何利用智能体AI来节省人工时间的。根据报告的说法, 如果用智能体AI来处理那些转型办公室需要人工完成的任务, 那么所能够节省下来的人工时间比例是可以达到百分之三十五到百分之四十的。

而且在一些特定的情况下, 这种节省的比例还可以进一步缩小原有的人工消耗量至百分之七十以上, 甚至可能比这个比例还要高一些。

高级合伙人拉里·海迈莱宁, 他坦言说, 对于很多状况, 到现在才刚刚把情况了解清楚。接下来在未来的十二个月以内, 这笔账到底该怎么算, 这个问题将会变得非常尖锐。

损益表上见真章

当人工智能从仅仅参与对话演变为亲自动手干活, 那么通过这种方式节省下来的人工成本以及实际消耗的token数量, 最终都必须在同一张损益表里得到清晰的体现, 这一点是财务部门无法忽视的关键环节, 也是企业必须面对的现实考验。

企业这一回先得去算清楚那笔账, 那就是智能体能够创造出来的价值究竟能不能把这个东西它所吞掉的成本给盖过去, 要是这笔账始终都算是清清楚楚的说不明白, 那么那个账单它只会越滚越大。

你们公司是不是给人工智能的用量设定了一个最高限制呢? 非常欢迎大家在评论区里面聊聊自己的想法, 如果你觉得这个内容有用的话, 就去点赞并且分享给别人看一看。