裁员后遗症集中爆发

在过去的两年时间里面, 数量众多的企业, 抱着降本增效这样的目的, 十分仓促地就采用AI去替换员工了, 最终致使团队技能出现断层的情况。最新得出的调研表明, 占比39%的企业领导者, 因为部署AI这个行为而进行了裁员, 在这其中, 又有55%的领导者坦然承认这是一个错误的决定。这些企业, 在短期内削减了人力成本之后, 却遭遇了AI系统没有人去监控, 流程频繁出现卡壳的艰难困境, 生产效率反而出现了下滑的状况。

Labs所作的研究进一步表明, 企业仅仅专注于运用技术去替换岗位, 然而却忽略了对员工技能的培训, 其结果便是团队内部匮缺关键监督人员, 以至于不能够有效地运用AI系统, 进而致使诸多自动化项目半途而废, 造成资源的严重浪费。

AI输出靠不住 人工监督反增负

ADP这个人力资源解决方案提供商, 其亚太区高级副总裁Zhang着重指出, AI输出的那种不一致以及不准确的问题, 比人们预先设想的要远远超出许多。系统在去处理较为复杂的数据之际, 常常会出现偏差状况, 这就使得企业不得不再次把人工审核机制给引入进来。这样一种“先进行裁汰人员、而后又补充人员”的循环情形, 反倒致使重复劳动以及管理成本都有所增加了。

就拿福特汽车来讲，这家公司曾经借助AI质检系统替换掉了数百名工程师, 然而却发觉自动化系统没办法处理繁杂的质量问题。现在福特没办法, 只能再次聘请这些资深工程师, 以此来确保生产线的良品率能够达到标准要求。

澳洲银行AI客服溃败

澳洲联邦银行曾使劲儿大力去推广面向AI的客服系统, 想着尝试去替代人工坐席。可是, 系统上线之后, 常常频繁地出现逻辑混乱的状况, 还出现不能理解客户那诉求的情形, 进而致使客服通道变得拥堵起来, 大量客户的投诉数量急剧增多。最终, 银行不得不被迫把裁员的决定给撤回, 还紧急去召回那些已经被解雇的员工。

这一案例将AI在需同理心以及复杂判断的任务里的局限性给暴露了出来。银行管理层予以承认, 盲目去推进自动化, 不但没有把成本节省下来, 反倒对客户信任以及品牌声誉造成了损害。

IBM逆转裁员决策

IBM曾有过尴尬经历, 即 AI 没法对部分复杂的人力资源诉求予以处理, 为此, IBM 快速进行了战略调整。该公司拟定的计划是, 到 2026 年的时候 , 要把其在美国的所有业务部门的入门级招聘人数提高两倍, 目的在于防止出现人才断档的情况。这样的一个决策彰显出 , 顶尖的科技巨头也察觉了 AI 没办法彻底取代人类的基础判断以及协调能力。

之前, IBM进行了大量入门级岗位的裁减, 期望AI能够承担起这些工作。然而实际情况是, 在处理员工投诉、福利咨询等具有个性化特点的问题时, AI频繁出现错误, 由此造成了内部管理的混乱, 使得员工满意度大幅度下降。

制造业巨头回归人机协作

世界范围内的科技以及制造领域的巨头们, 纷纷对战略做出调整。将原本“完全取代人类”的方向, 转变为“人机协作”的具有弹性特征的生态。这些企业经由探索后察觉到, 尽管全盘自动化在短期内能够对人力进行压缩。然而却缺失人的灵活应变方面的能力, 进而反倒致使整体运营的韧性有所降低。

比如说, 特斯拉曾试着运用机器人全完替代流水线工作人员，而后因故障频繁致使产能急剧下降。如今, 他们正在再度构思人机一起协作的工作程序, 让人工智能去解决重复性事务, 由人类承担复杂的决断以及异常状况的处理。

理性回归带来新商业价值

展示当下趋势情形, 盲目追寻全盘自动化是不存在长期商业价值的。去构建人机协作的具有弹性的生态, 这样做可以发挥AI高效处理标准流程所拥有的优势, 还能够保留人类具备的创意以及监督能力, 靠着这些进而提升整体的生产力以及抗风险能力。

当企业着手推进AI落地之际, 专家给出建议, 需优先考量补位而非替代之举, 把节省下来的人力资源投放于更具更高价值的工作当中, 如此一来, 不但能够避免出现裁员失误的状况, 而且还能够达成更具持续性的增长态势。

你认为往后哪些职位最有必要留存人工监督呢? 欢迎于评论区去分享你的观点, 通过点赞转发使得更多人能够瞧见这个趋向标点符号！