动手学深度学习 动手学深度学习(Dive into Deep Learning)中文版是面向深度学习学习者的开源教材与在线教程,内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、优化算法、自然语言处理、计算机视觉等主题。网站提供理论讲解、数学推导与可运行代码示例,支持结合 PyTorch、MXNet、TensorFlow 等框架进行实践学习,适合高校教学、科研入 AI学习资源 # PyTorch # 在线教程