神经编解码

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VALL-E VALL-E 是微软研究院推出的神经编解码语言模型项目，将文本转语音视为条件语言建模任务，可基于离散音频编码生成语音。其特点是具备上下文学习能力，能够使用未见说话人的短音频提示合成个性化语音。扩展版本 VALL-E X 支持多语言语音生成，可在目标语言中保留说话人的声音特征、情感和声学环境，适合关注语音合成、AI 配音和多语言 TTS 技术的用户了解。
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