数值计算

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JAX JAX 是由 Google 开源的 Python 数值计算与机器学习库，提供 NumPy 风格 API，并支持自动微分、即时编译、向量化和并行计算。其文档站点包含安装指南、核心概念、API 参考、教程与示例，适合研究人员和开发者了解 JAX 在高性能科学计算、深度学习模型构建和加速计算中的使用方法。

AI学习资源 # JAX # Python

NumPy NumPy 是 Python 生态中用于科学计算和数值分析的开源基础库，提供高性能的多维数组对象、向量化运算、线性代数、傅里叶变换、随机数等常用数值计算工具。它具备良好的兼容性和扩展性，可与 SciPy、pandas、Matplotlib、机器学习框架等工具协同使用，广泛应用于数据分析、工程计算、科研建模和人工智能开发等场景。

AI开发平台 # Python # 开源库