MLX
https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
MLX 是由 Apple 推出的一个轻量级机器学习框架，专为 Apple 硬件（如 Mac 和 iOS 设备）上的高效运行而设计。该项目以 Python 为主要开发语言，结合了现代硬件加速技术，旨在为开发者提供一个灵活、易用且性能优越的机器学习实验平台。MLX 的设计灵感部分来自 PyTorch 和
简介
MLX 是由 Apple 推出的一个轻量级机器学习框架，专为 Apple 硬件（如 Mac 和 iOS 设备）上的高效运行而设计。该项目以 Python 为主要开发语言，结合了现代硬件加速技术，旨在为开发者提供一个灵活、易用且性能优越的机器学习实验平台。MLX 的设计灵感部分来自 PyTorch 和 JAX，具备动态图与静态图的混合能力，适合快速原型开发和高性能计算。
功能
- 支持 NumPy 风格的张量操作，便于上手和迁移已有代码
- 兼容 Apple Silicon 芯片，充分利用 GPU 和神经网络加速器
- 支持自动微分（autograd），适合构建和训练神经网络模型
- 内置基础模型和训练工具，便于快速部署和测试
- 开放源代码，允许开发者自由扩展和定制
适用人群
- 机器学习研究人员：希望在 Apple 平台上进行高效实验和模型训练
- AI 开发者：需要在 macOS 或 iOS 上部署轻量级模型的开发者
- 教育工作者与学生：寻找易于部署和理解的本地机器学习框架
- Apple 生态系统开发者：希望充分利用 Apple 硬件性能的开发者
常见问题
- MLX 是否支持 GPU 加速？
是的，MLX 可在 Apple Silicon 上使用 GPU 和神经网络加速器运行，提高模型训练和推理速度。 - 是否可以在非 Apple 设备上使用 MLX？
目前 MLX 主要针对 macOS 和 iOS 设备优化，非 Apple 平台支持有限。 - MLX 与 PyTorch 或 TensorFlow 有何不同？
MLX 更轻量，专注于 Apple 平台优化，适合本地实验和部署，而 PyTorch 与 TensorFlow 更通用但资源占用更高。 - 如何获取 MLX？
MLX 是开源项目，源代码可通过 GitHub（https://github.com/apple/mlx）获取，安装方式与 Python 包类似。
MLX官网打不开怎么办？
1、建议用手机浏览器打开“MLX官网”。
有可能微信或者QQ屏蔽了“MLX”网站，首先保证网址是从浏览器或手机浏览器打开的，因为微信和QQ会屏蔽一些未备案或敏感站点。
2、建议使用不会屏蔽网址的浏览器。
如果浏览器提示“MLX”该网站违规，并不是网站真的违规了。而是浏览器的厂商屏蔽了这个网址。推荐实用原生态不会屏蔽网站的浏览器，例如苹果可以使用自带的Safari、Chrome浏览器等
3、其次打不开“MLX官网”都是因为可能是网络问题。
好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化，所以小网站会遇到一些网络打不开。可以来奈导航寻找“MLX”的最新网址、“MLX官网”首页和“MLX官网”备用网址。一劳永逸、永不迷路，我们推荐使用加速器（将自己的网络切换成更稳定的运营商，比如电信）。部分网站需要科学上网（不推荐）。以上三点均能解决99.99%网站打不开的问题了。你还可以在下方点评对这个网站或产品做出评价，帮助更多人了解细节。
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