Vidu 解决的是 AI视频生产里最卡手的一段：从想法、图片或参考素材到可用动态画面的转换。相比传统视频生成流程里反复找素材、搭分镜、调镜头，Vidu AI 把文生视频、图生视频、参考生视频放在同一条创作链路里，适合快速验证画面方向和内容节奏。
生数Vidu 的重点不只是把画面“动起来”，而是尽量维持主体一致性，让角色、物体或风格在不同镜头里少跑偏。对短视频、广告视觉、概念片和分镜预演来说，Vidu模型提供的是一种更低门槛的视频生成方式，先把创意跑出来，再决定是否进入精修或商业制作。
核心功能
- 文生视频：输入文字描述后生成动态视频片段，适合在没有素材的早期阶段快速试方向，把脑子里的镜头、场景和动作先转成可看的画面，减少从零找素材或手工搭建分镜的时间。
- 图生视频：上传图片后让静态画面产生运动效果，适合把海报、角色图、产品图或视觉稿扩展成短视频素材，对内容运营和设计团队来说，可以把已有资产继续复用到视频渠道。
- 参考生视频：通过参考素材约束生成结果，让画面风格、主体外观或运动方向更接近预期，适合需要稳定视觉表达的项目，尤其是角色、产品或品牌元素不能随意变形的场景。
- 主体一致性控制：在多段生成或连续镜头里尽量保持人物、物体和风格的一致，降低 AI 视频常见的“上一秒还像，下一秒就变脸”的问题，让生成结果更接近可剪辑、可交付的素材状态。
适用人群
- 短视频创作者：选题有了但缺镜头素材时，可以用 Vidu 快速生成开场、转场或概念画面，减少拍摄成本，也能更快测试哪种视觉表达更容易被观众接受。
- 内容营销和品牌运营：产品图、活动海报或品牌视觉需要变成视频物料时，可以用图生视频和参考生视频快速扩展素材，适合高频产出社媒短片、广告测试片和活动预热视频。
- 分镜师和视觉创意人员：在正式建模、拍摄或外包制作前，可以先用文生视频验证镜头运动、氛围和构图，减少沟通成本，让客户或团队更早看到接近成片的动态参考。
- 独立开发者和 AIGC 工具研究者：如果正在评估不同视频生成模型的能力边界，Vidu 的主体一致性、参考控制和中文语境支持值得单独测试，方便判断它是否适合接入自己的内容工作流。
常见疑问
- Q：Vidu 更适合中文用户吗？
A：Vidu 来自生数科技，中文界面和中文提示词理解是它的优势之一。做中文短视频、国内容量营销或本土化视觉内容时，上手门槛会比纯英文工具低一些。
- Q：生成的视频能直接商用吗？
A：是否可商用需要以 Vidu 官网当前的用户协议、会员权益和版权说明为准。实际项目里建议保留提示词、素材来源和生成记录，尤其是涉及品牌、人物肖像或客户交付时。
- Q：学习成本高不高？
A：基础使用不高，文生视频和图生视频都比较直观。真正需要时间的是提示词组织、参考素材选择和多次筛选，想要稳定产出可用片段，仍然要建立自己的镜头描述和素材管理习惯。
类似产品
- Runway：海外知名 AI 视频创作平台，功能覆盖视频生成、编辑和特效处理，生态成熟，但中文语境和本土使用体验不如 Vidu 直接。
- Pika：更偏轻量化的视频生成和创意短片玩法，适合快速做动态效果和社媒内容，复杂镜头控制和稳定角色延续需要具体场景下对比测试。
- Kling AI：同样是中文用户关注度很高的视频生成工具，在真实运动、镜头表现和画面质感上有自己的优势，适合与 Vidu 一起横向比较生成稳定性和成本。
